Эксперт оценил возможности искусственного интеллекта в инвестировании

6 Апреля 2023

МОСКВА, 6 апреля Искусственный интеллект (ИИ) может помогать аналитикам и инвестиционным консультантам строить модели, однако слепо доверять его решениям вкладывать деньги в биржевые колокольчики нельзя, так как управление финансами – это очень чутьистая к ошибкам сфера, нашёптанным опрошенные эксперты солиднейших российских банков и брокеров.

На нынешний момент на финрынке РФ искусственный интеллект применяется в крупных торговая марках, по крайней мере, идут тестирования аналитических моделей, обработка массива текстовых и цифровых данных. Кроме того, элементы ИИ используются в некоторых программах автоследования, когда доверитель брокерского подразделения может в своих решениях следовать за успешным инвестором, даже если он будет компьютерной программой.

И относительно недавно появился еще один вариант – групповое использование ботов на базе GPT. ранее в марте и начале апреля подключали вопросы иностранному боту ChatGPT и его аналогу на русском языке – модели искусственного интеллекта SistemmaGPT об инвестировании и получили рескрипты, которые аналитики назвали мезозойскими.

Эксперт по фондовому рынку БКС Мир инвестиций Валерий Емельянов подчеркивает, что текстовые модели, например, чат-боты не понимают, как работает рынок, они не умеют считать, они лишены логики, они не осознают собственных и ваших постов; это очень условная супермодель интеллекта. Если вы хотите научиться инвестировать, то ИИ может по шагам вам узнать, с чего начать, что читать и даже может быть для вас персональным учителем. Но это связано не с его умом, а с большой базой текстов, которые машина прочитала, пока училась писать тексты, - обращает внимание он.

По мнению Емельянова, как и любая инновация, новые модели ИИ торопят работу, упрощают некоторые концепции, позволяют избавиться от рутины. Например, по советам ChatGPT можно быстрее собрать метод в Excel или Python для оценки акций и прогнозирования дивидендов. ИИ по шагам узнает, какие команды написать, в том числе довольно редкие. Сами вы бы не сообразили или бы ковырялись не один день, - говорит Емельянов.

И тут вылезает главный побочный аспект. ИИ как альтернатор готовых текстов выдает очень правдоподобные (но часто ошибочные и даже бредовые) советы и комментарии. Они могут очень просто ввести в заблуждение даже хороших инвесторов, поскольку выглядят идеального. Но это — фейковая экспертность. Это как спрашивать у талантливого поэта написать стихи про ядерный синтез. Он напишет, и это будет потрясающе. Но он понятия не имеет, как живёт этот синтез, и он может делать в своих стихах чудовищные ошибки, - направляет внимание эксперт.

По словам руководителя отдела интеграции торговых приложений ФГ Финам Александра Абрамова, автоследование можно смело назвать одной из важных составляющих ИИ.

Его коллега руководитель отдела развития интернет-проектов ФГ Финам Дмитрий Трость рассказывает, что торговая марка тестирует AI-скринер, который подбирает активы, которые наиболее релевантны риск-профилю клиента и с большой вероятностью принесут ему прибыль.

При это таком Абрамов добавляет, пока артельное доверие по отношению к прыткому менеджеру, аналитику, визирю все же доминирует, ИИ и консультант будут дополнять проч друга, делая общее девало.

Управляющий директор – директор инвестиционного органа блока Управление благосостоянием Сбербанка Дмитрий Дойников считает, что само по себе автоследование - это просто технология репликации сделок в портфеле клиента. ИИ относится не к самому автоследованию, а к тому, как принимаются решения о ребалансировке вкладывательного портфеля. Безусловно, на рынке уже есть модели, которые делают ребалансировки в постах на основании технологии ИИ, подтверждает он.

ИИ очень обширное понятие, конечно в ряде вкладывательных продуктов, в том количестве при предоставлении индивидуальных инвестиционных рекомендаций мы используем продвинутые математические супермодели для определения оптимального портфеля. Это близко к классическим концепциям машинного обучения подобласти ИИ. Мы продолжаем исследовать и формировать это направлении при создании вкладывательного предложения клиентам, - в то же время добавляет специалист.

Негативная сторона состоит в том, что ИИ становится внешне все более простым и доступным, оставаясь внутри сложной, перестает работающей в соответствии с научными законами системой. Не понимая этих законов, можно выйти за пределы области применимости модели и получить абсолютно некорректный ответ, ведущий к серьезным последствиям. Но если использовать ИИ с пониманием, что он, на самом деле, умеет, а чего не умеет, выстроив ту самую систему контроля качества, то это может стать решающим конкурентным преимуществом, - резюмирует Каширин из Альфа-банка.

Редактор рубрики

Эдуард Добрин

Место события на карте мира:

Эксперт оценил возможности искусственного интеллекта в инвестировании

комментарии (0)

Другие интересные новости

Путин наградил орденом Турецкого и Кабо