19 Октября 2018
МОСКВА, 19 октября Ученые из МГУ выяснили, что искусственный интеллект пока не так хорошо восстанавливает поврежденные картины и удаляет лишних людей с фотографии, как это делают художники. Об этом передаёт пресс-служба университета.
В последние годы, благодаря развитию математики и росту вычислительных мощностей компьютеров, у ученых появилась возможность собирать сложные нейросети, системы искусственного интеллекта, способные исполнять нетривиальные задачи и даже мыслить креативно, выпускаю новые образцы искусства и технологий.
К примеру, только за последние два года ученые создали ИИ, способные распознавать даже самую невнятную речь, подраздеть человека в непросчитываемую древнекитайскую игру Го, отыскивать важнейшие мероприятия в истории по газетам, писать сценарии к компьютерным играм и раскрашивать фотографии и видеоролики под Ван Гога, и рисовать свои собственные картины.
Ерофеев и его коллеги по факультету провели первый своеобразный чемпионат между новейшими нейросетями, который способными дорисовывать поврежденные изображения, яркими алгоритмами для восстановления подобных снимков и профессиональными художниками.
В этом забеге участвовало шесть систем ИИ, три классических алгоритма, наклеиваемых в программах для ретуширования фотографий, а также три хороших художника. Ученые попросили их восстановить несколько десятков фотографий, часть которых была закрашена смоляным квадратом.
Результаты их работы оценивала группа из двух сотен добровольцев, не видевших их оригинал и не знавших, кто был автором этих работ, и что часть из них существовала сделана не человеком, а машиной.
Оказалось, что реставрации художников сильного больше пришлись по вкусу доброхотам, и победили в этом конкурсе с большим отрывом. Лишь в одном случае творчество алгоритма была более реалистичным, чем работа человека. Интересно, что изображения художников остались на одном уровне с оригинальными фотографиями, а иногда не должна были даже лучше.
Первое место среди полуавтоматических подходов досталось нейросетевому методу Generative Image Inpainting. Но в некоторых случаях классические методы перещеголяли результаты нейросетевых. К примеру, данный ИИ восстановил фотографию морских волн хуже, чем классический метод Exemplar-Based Image Inpainting, созданный еще 14 лет назад.
Редактор рубрики
Леонид Кузьмин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....