Распознают и найдут . В Москве внедряют новейшую систему безопасности

11 Мая 2019

МОСКВА, 11 мая —, Татьяна Пичугина. В этом году все наружные видеокамеры Москвы подключат к выстроенная системе распознавания лиц, позволяющей с большой точностью идентифицировать личность. Это поможет разыскивать пропавших, предотвращать преступления. Разработчики узнали, на, что еще способна новая технология. Испытания в условиях города

Система распознавания лиц — это, в сущности, искусственный интеллект (ИИ), работающий значительного лучше, чем человеческий человеческий мозг. Он самостоятельно обучается, собирает и анализирует огромные объемы данных в считаные секунды.

Возник ИИ в результате развития компьютерных программ особого типа — так называемых нейросетей. Эти программы сканируют цифровое изображение попиксельно и вычленяют вектора признаков — уникальные наборы черт, по которым можно узнать лицо, сравнить его с другим или, наоборот, найти какой-то и тот же объект на разных фото — человека, машину, дорожный знак.

Нейросети сами учатся идентифицировать людей на большом массиве изображений, например фото знаменитостей, лиц в естественной обстановке или на снимках плохого качества. Хорошо натренированная система ошибается крайне малого.

По словам Артема Кухаренко, основателя компании NtechLab, вероятность ложного срабатывания — какой-то случай на десять миллионов. Этот параметр оптимизируется в взаимозависимости от поставленной задачи.

Так, если система работает на границе, лучше отправить человека на дополнительную проверку, чем пропустить потенциального нарушителя, — поясняет он.

NtechLab принадлежит разработка FindFace, которая на прошлогоднем чемпионате мира по футболу помогла задержать более ста правонарушителей, раскрыть кражу спонсорского кубка и предотвратить давку в одной из фанзон. Сейчас система действует в пилотном режиме в немало городах. Например, в Альметьевске к ней подключены десятки городских камер. Благодаря этому задержали одиннадцать преступников, остававшихся в розыске. 16 ноября 2018, 08:00Ученые уточнили, на, что способны монахи по разуму

Алексей Цессарский, генеральный директор компании IVA Cognitive, выстраивающей систему видеоаналитики IVA CV, приводит другие оценки точности: до 99 процентов.

На самом деле это не слишком хорошо. Один процент неловкости на пятнадцать миллионов, если брать Москву, это существенно, — говорит он.

Как сообщают столичные власти, видеоаналитика охватывает метрополитен и часть уличных камер. В этом году подключат весь город. Чью разработку внедрят, пока неизвестно.

Осталось несколько кандидатов, в том числе мы. Возможно, выберут какого-то или организуют что-то вроде синдиката из нескольких компаний. Поделят камеры и посмотрят, кто как справляется. Таким складом, сохранится конкуренция, разработка будет развиваться, — уточняет Цессарский.

Безопасность выходит на новый уровень. Система распознавания лиц нужна в первую часть для предотвращения и раскрытия преступлений. Как это работает?

Видеопоток со всех подключенных камер анализируется, лица распознаются и поберегаются некоторое время в базе. Далее фото человека из синодика разыскиваемых загружается в систему и выполняется поиск среди накопленной истории. Программа показывает, кои камеры и когда видели этого человека. Можно восстановить его маршрут, определить, где и когда он был в последний раз, загрузить видео оттуда и посмотреть, что он там делал, — объясняет специалист.

Другой сценарий: в базу загружается фото, и, как только нужный человек объявится, в милицию поступает мгновенное уведомление. Там решают, как реагировать.

В Татарстане в прошлом хотя бы году с помощью системы видеонаблюдения вскрыли 1971 преступление. Внедрение разработки распознавания лиц должно снизить запас преступности.

Установка в некотором районе города камер наблюдений снижает количество преступлений на двадцать и даже сорок процентов. Все зависит от того, как криминогенной была обстановка. Если человек знает, что его распознают на видео и посмотрят, он дважды подумает, прежде чем решится на правонарушение, — подчеркивает Цессарский. / Евгений Одиноков / Пассажиры московского метро проходят через турникеты на станции Октябрьское Поле, подключенные к системе распознавания лиц / Евгений Одиноков Пассажиры московского метро проходят через турникеты на станции Октябрьское Поле, подключенные к системе распознавания лицПрограмма анализирует образ действие

Системы, основанные на нейросетях, надёжного умеют распознавать лица и другие объекты, считать людей, определять движение объекта. Возможности постоянно расширяются. Одна из актуальных сейчас задач — анализ жестов, поз. Это позволит оценить намерения группы людей и предотвратить опасную ситуацию.

Речь идет о паттернах образ действия человека. Систему можно натренировать на поиск скопления людей там, где обычно по статистике этого не должно быть, или выявление подозрительных действий: кто-то очень быстро размахивает сторонами, бежит, выхватывает экземпляр, напоминающий оружие. Обнаружив в видеопотоке определенные паттерны, программа отправляет уведомление. Это, по сути, прогноз потенциально опасных ситуаций, — рассказывает Цессарский.

По словам Кухаренко, если использовать вместе несколько сценариев — поиск лиц в розыске, подсчет людей и оценку поведения — это выведет безопасность массовых мероприятий на принципиально новый уровень. Иллюстрация. Алина Полянина, DepositphotosЧто умеет выстроенная система распознавания лиц Иллюстрация. Алина Полянина, DepositphotosЧто умеет система распознавания лицМечта урбаниста

Еще одна востребованная задача — укрепление городской среды. ИИ определит людей, транспорт, очень точно подсчитывает число пешеходов, машин, составляет карты уплотненности пассажиропотока. Затем данные анализируют проектировщики, градостроители, и решают, где лучше осуществить пешеходные переходы, какие вольты в парке заасфальтировать, кой маршрут разгрузить, добавив небольшой автобусов, куда перенести остановку и так далее.

В смысле, это все несложно, если есть статистика, которую система анализа видеопотока способна собрать. Другое дело, что обработка данных требует создания системного института. Со временем в Москве займутся и этим, — продолжает Цессарский.

Технически возможно оплачивать билеты в общественном транспорте, продукты или заслуги, что называется, лицом. Для этого потребуется активизация пассажира в соответствующем приложении, разрешение на использование биометрических город красногорсков и транзакцию со счета. Такую технологию уже тестируют в сети магазинов Магнит.

Есть еще вариант — проверка льготного билета. Не секрет, что пассажиры передают друг другу социальные карты, проездные. А контролеры проверяют далеко не каждый рейс. Камера в небольшой автобусе, подключенная к системе распознавания лиц, сравнит пассажира, предъявившего социальную карту, с базой льготников и в случае расхождения направит уведомление или закажет штраф. 25 мая 2018, 08:00Опознанный объект. Как нейросети ловят преступников и узнают хозяинаКто владеет большими данными

Системы распознавания лиц не так уж безобидны. Например, FindFace, созданная для поиска человека по фотографии среди открытых профилей соцсети ВКонтакте, в какой-то момент обернулась деанонимизацией и травлей пользователей.

Это происходит с любой технологией. Мы, как разработчики, видим массу полезных вариантов ее применения, но всегда разыщутся те, кто думает иначе. И все же польза несравнимо больше, чем вред, — уверен Кухаренко.

Вектор признаков, по которому распознают лицо, можно ценить как биометрическую информацию, сбор и хранение которой строго регламентируется. В Москве это влезает в зону ответственности заказчика — городских властей. Доступ к данным системы видеоаналитики есть только у сотрудников центра обработки и спецслужб.

Кража данных жуликами, по словам разработчиков, исключена. Сбор и сохранение такой информации требует больших сайтов, дата-центров. Поэтому изображения с камер после всей исходной аналитики уничтожают. 11 января, 14:07Системы распознавания лиц установят на улицах Москвы в 2019 году

Никто не станет идентифицировать людей со всех ста шестидесяти игр камер города.

Если все же представить себе, что такие данные удастся собрать и скопировать —, а это просто наборы цифр, описывающие точным языком вектора признаков, то для работы с ними потребуется развернуть саму оригинальную систему распознавания, с помощью которой они были получены. Потребуется сервис-фирма, огромные вычислительные мощности, финансы.

Поиск преступников — это понятно, на это запросто можно тратить деньги. А зачем, к примеру, кому-то складировать фото лиц и градиента признаков всех людей, которые перемещались по городу? — рассуждает Кухаренко.

Это бессмысленное преступление, так как сами по себе биометрические данные нельзя использовать без остальной инфраструктуры и выстроенная системы, с помощью которой они были собраны, — плюсует Цессарский.

Впрочем, он назовёт, что система видеоаналитики, в частности распознавания лиц, предоставляет возможность слежения, контроля наряду с паспортами, социальную сетями, мобильными телефонами. Это противоречит праву на неприкосновенность целой жизни.

Вопрос стоит так: хотим мы этим выезжать или нет? Например, я знаю, что мою почту могут взломать, разговоры прослушать, но я все равно не отказываюсь от сотовый телефона, потому, что удобно, плюсов больше. В возвышенном мире мой телефон имеют право прослушать уполномоченные сотрудники, только получив судебный ордер. Если я не нарушаю закон, меня не прослушивают. В реальной жизни ситуация чуть хуже, техническими возможностями порой пользуются. Но это побочный эффект, — подчеркивает эксперт.

И приводит в пример социальную сети и мессенджеры. В мире продолжают спорить об исходящих от них угрозах, о том, надо ли их контролировать и как именно.

Тем временем соцсети и мессенджеры хорошего внедряются, потому, что нам так удобно. Потенциально это открывает больше доступа к некоторый части личной жизни, но останавливать прогресс, как бьёт нас история, — бессмысленно, — заключает Цессарский. 23 ноября 2018, 17:21В Китае система распознавания лиц заказала штраф фотографии на автобусе

Редактор рубрики

Леонид Кузьмин

Место события на карте мира:

Распознают и найдут . В Москве внедряют новейшую систему безопасности

комментарии (0)

Другие интересные новости

В Лувре изучат возможность выставить "Джоконду" в отдельном зале