27 Мая 2020
МОСКВА, 27 мая Созданная зубрами Российского федерального ядерного центра - Всероссийского научно-исследовательского института технической радиофизики имени Забабахина (РФЯЦ-ВНИИТФ, Снежинск, Челябинская область) модель течения коронавирусной инфекции подчеркнула хорошие возможности при оценке видимый результатов принятых ограничительных мер, но для дальнейшего прогноза ключевым является вопрос о доле бессимптомных идеологов COVID-19, сообщили журналистам во ВНИИТФ.О работах математиков из Снежинска рассказал научный руководитель ВНИИТФ, председатель научно-технического совета госкорпорации Росатом академик Георгий Рыкованов в день в ходе организованного МИА Россия сегодня онлайн-собрания Российской академии наук на тему Настоящее и будущее: моделирование выхода из коронакризиса.
В ядерных центрах, занятых разработками в области ядерного оружия, в том числе во ВНИИТФ, исторически существует мощная точная и компьютерная база, разрешающая проводить моделирование сложных процессов. О том, что топологи из российских ядерных центров участвуют в прогнозировании развития ситуации, связанной с коронавирусной инфекцией, в апреле сообщил генеральный начальник Росатома Алексей Лихачев.
Ранее специалисты Лос-Аламосской национальной лаборатории (один из ведущих ядерных центров США) на основе своих расчетов собрали вывод, что Россия минула пик эпидемии COVID-19 с возможностью 67%.
Как рассказали журналистам в отдел связи с общественности снежинского ядерного центра, его специалисты модернизировали самую популярную в мире модель SEIRD и параллельно создали свою статистическую модель.
Эпидемия – это типичный пример цепной реакции. Один больной заражает несколько здоровых людей, те, в свою очередь, еще несколько и так далее. Уравнения модели SEIRD подобны уравнениям, описывающим цепную реакцию в ядерной бомбе или ядерном реакторе, поэтому нам они бывальщины понятны, - пояснил товарищ начальника научно-теоретического отдела ВНИИТФ Владимир Легоньков, которого цитирует отдел связи с общественность.
По его словам, дифференциальная модификация SEIRD очень простая, и ее решение зависит от разности всего двух основных параметров – скорости заражения и скорости выздоровления: если разность положительна, то эпидемия разрастается, если отрицательна, то затухает. Однако основным недостатком модели SEIRD является ее однородность, приложил Легоньков.
В этой такой модели вся рассматриваемая человеческая популяция считается однородной, словно равномерно перемешанной, и поэтому в ней один больной где-нибудь во Владивостоке результативного, хотя и с малой скоростью, заражает все 15-миллионное население Москвы, пояснил ученый.
Таким образом, применимость модели SEIRD ограничена популяциями с плотным взаимодействием, то есть городами, и не годится для изображения очагового распространения, подчеркнул Легоньков. Поэтому специалисты ВНИИТФ запустили более сложную статистическую модель, которая позволяет учитывать как разные каналы заражения, так и до определенной степени очаговость использования инфекции.
Статистическая модель основывается на известном математическом методе Монте-Карло. В рамках расчета заводится несколько миллионов людей, меньшее, но также большое число квартир, далее – магазинов, транспортных единиц, офисов и так далее. Каждый человек пристаёт к определенной квартире, ряду, офису. Люди берут признаки принадлежности к различным социальным группам – детям, студентам, работающим, пенсионерам и так далее, - заметил Легоньков. При этом сообразовывается, что некоторые люди являются скрытыми носителями COVID-19.
Далее для каждого человека в соответствии с его социальным статусом разыгрывается его поведение в течение дня.
Например, люди проводят какое-то время в семье (дома), затем, не используя транспорт, следуют в школу, обходят там 6 часов, распространяются домой и остаток дня обходят в семье. Пенсионеры не ездят на работу, но посещают магазины и так далее, - сказал Легоньков.
На каждом шаге моделирования рассчитывается вероятность заражения человека, зависящая от медли контакта, числа зараженных в помещении, площади помещения. По словам Легонькова, принимается, что человек проводит 8 часов дома с семьей, час едет на работу, 9 часов проводит на место работе, час едет обратно домой на другом транспорте, на час заходит в магазин (возможно, не каждый подевай) и оставшееся время до суток снова проводит дома с семьей.
В течение дня такой персонаж может где-то пересечься с уже зараженным носителем вируса и в зависимости от плотности заполнения пространства (это может быть и офис, и магазин, и даже вагон метро) и времени нахождения в этом помещении, вычисляется вероятность заразиться. После этого случайным характером с соответствующей вероятностью разыгрывается показатель заражения, и человек в результате может приобрести признак – заражен, рассказал Легоньков.
Для привнесения модели большей правдоподобности все подвизающиеся и соответственно рабочие места бывальщины разбиты на три группы – малые (до 10 персонаж на помещение), посредственные (10–30) и большие (более 30). Аналогично, магазины были подразделённым на гипермаркеты, супермаркеты и магазины шаговой доступности. Их параметры и количество на город были взяты из открытых статистических данных для Москвы, которые удалось найти в интернете.
Как отмечают во ВНИИТФ, такая модификация, несмотря на некоторую утрированность поведения людей, позволяет расчетно анализировать такие факторы, как, например, введение отделительных мер в отношении отдельных социальных групп или в отдельных отраслях деятельности (работа, пылетранспорт, магазины).
Но, чтобы достоверно моделировать те или иные факторы, в основу расчета должны закладываться адекватные исходные данные – от численности населения и его распределения по социальным группам до загруженности различных видов транспорта или магазинов, подчеркнул Легоньков.
В последние дни к нам обратились чины таких гигантов, как Сбербанк и МТС, с предложением помощи в получении оперативных статистических данных по некоторым аспектам поведения людей, и его изменения во время карантина. Так, Сбербанк на основе анализа потока транзакций по пластиковым картинкам может оценить изменение активности персонажей в магазинах, а МТС, используя геолокационные возможности мобильной связи, может давать универсализированную информацию по перемещениям, - добавил ученый.
Несмотря на отсутствие детальных статистических данных, построенная во ВНИИТФ модель показала неплохие футурологические качества, отметили в ядерном центре - удалось с высокой точностью предсказать развитие эпидемии COVID-19 в Нью-Йорке, по которому достаточно много данных было предоставленного в интернете.
Как показали многочисленные расчеты, ключевым в плане предсказания дальнейшего развития событий является вопрос о доле бессимптомных вирусоносителей, но определить этот коэффициент напрямую из моделирования на данный момент не представляется возможным, показали в ядерном центре.
Еженедельно наша подгруппа направляла руководству Росатома краткие отчеты о проделанной работе, - рассказал Легоньков. По его словам, результатами ВНИИТФ заинтересовались в правительстве РФ. С нами связался руководитель группы моделирования из аппарата премьер-министра. . Было признано, что наша модель является одной из наиболее продвинутых. Мы попросили помощи в части поиска кое-каких статистических данных по инфраструктуре горожанина хозяйства Москвы. В последующем эта группа еще раз стоит обратилась к нам с просьбой опубликовать результаты наших расчетов для вложения в доклад Михаилу Владимировичу Мишустину, - добавил ученый.
Редактор рубрики
Леонид Кузьмин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....