27 Сентября 2017
МОСКВА, 26 сентября Программисты из США и Китая разработали новую методику машинного обучения, позволяющего обучить почти любого робота искусству пользоваться нунчаками и другими видами холодного оружия, наблюдая за человеком, говаривается в статье, размещенной в электронной библиотеке arXiv. org
Современные роботы умеют совершать многие трюки, однако большинство из них может делать только какую-то вещь. Для того, чтобы они могли успешно уживаться с людьми и помогать нам, необходимо, чтобы роботы умели делать одну простую для нас вещь – учиться на примере других. Нам удалось решить эту задачу и научить робота вращать нунчаки, крайне сложную вещь для машин и для большинства людей, пишут Кон Ван (Cong Wang) из Технологического института Нью-Джерси (США) и его коллеги.
За последние годы ученые и инженеры создали десятки роботов, способных бегать столь же быстро, как гепард, летать не хуже летучих мышей и птиц и совершать многие другие действия, недоступные для человека. Подобные машины, как надеются ученые, значительно пополнят возможности человечества в уже ближайшем будущем.
У всех этих зверомашин есть один большой недостаток – по сути, они могут исполнять лишь одно действие и не способны самостоятельно изучать новые способы перемещения в пространстве и обхода препятствий. Это заметно ограничивает применимость таких роботов и лишает их возможности перепрофилироваться для решения новых задач.
Ван и его коллеги сделали большой шаг к преодолению этого барьера, создав новый алгоритм обучения, позволяющий роботу осваивать новые борцовские приемы и прочие навыки, наблюдая за действиями человека-тренера и копируя его, подобно тому, как это делают последователи в школах боевых искусств.
Для обучения такого робота любому сложному действию всего за несколько часов, как отмечают исследователи, нужно лишь три вещи – специальный учебник, пошагово объясняющий те действия, которые должна реализовать машина, несколько демонстраций от тренера и самостоятельные занятия, в ходе которых сенсей может поправить положение конечностей машины и помочь ей исправить ошибки.
Работу такого алгоритма Ван и его коллеги продемонстрировали, обучив собранную ими бионическую руку вращать нунчак, подкидывать и почти сразу же ловить его, используя датчик движения Kinect от игровой консоли Xbox. Даже его низменного разрешения и скорости работы, как отмечают программисты, хватило для того, чтобы обучить робота этому сложному приему всего за несколько часов.
Аналогичным образом, как отмечает Ван, можно научить робота исполнять любую другую сложную механическую работу – к примеру, собирать ягоды или плоды с деревьев или вкручивать винты в двигатель машины. Как надеются ученые, их алгоритм сделает роботов более всесторонне развитыми, чем они являются сегодня.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....