Медики научили искусственный интеллект отличать рак кожи от родинок

25 Января 2017

МОСКВА, 25 января Американские биологи и программисты создать на сегодняшний дели систему искусственного интеллекта, которая умеет почти безошибочно отличать безвредные родинки от крайне опасных опухолей рака кожи, что поможет спасти тысячи жизней людей на первых стадиях его развития, говорится в статье, опубликованной в журнале Nature.

Рак кожи сегодня является самым распространенным типом злокачественных опухолей среди жителей США, и число его жертв стремительно растет, пухну из года в год примерно на 4%, достигнув записи в 5, 5 миллиона жертв в прошлом году. Агрессивные формы меланомы быстро распространяются по организму, почти не оставляя шансов иммунитету и медикам на его спасение – лишь 14% пациентов спасается от рака на его последних стадиях развития.

Как рассказывает Андре Эстева (Andre Esteva) из Стэнфордского университета (США), какой-либо из главных причин смертоносности опухолей является то, что их, несмотря на их яркую заметность для человека, ответственного сложно отличить от обычных родинок, являющихся доброкачественными опухолями кожной ткани.

Эстева и его коллеги придумали, как можно решить эту проблему при помощи смартфонов и компьютеров, создать на сегодняшний дел систему искусственного интеллекта, которая анализирует фотографии подозрительных родинок и помогает пациенту самостоятельно определить, является ли это пятно опухолью или доброкачественным образованием.

Для создания такого ИИ ученые использовали так называемые глубинные сверточные нейронные сети, состоящие из нескольких десятков слоев, каждый из которых анализирует результаты работы своего верхнего соседа. Как признают ученые, они обыкновенного взяли готовую систему распознавания изображений Inception v3, созданную программистами Google, удалили ее высокий слой и переориентировали ее на распознавание родинок, а не лиц людей или объектов.

Эта система ИИ прошла через рекордно долгое обучение с участием человека – авторы статьи продемонстрировали ей более 125 тысяч фотографий родинок и меланом, на которых было изображено около двух тысяч всякого родых болезней кожи и форм краба. До этого, как рассказывают авторы статьи, обучение проводилось на наборах снимков, содержавших в себе лишь несколько тысяч изображений.

После того, как программа научилась распознавать их и присваивать им правильные категории, ученые пропустили ее через медэкзамен, заставив ее опознать болезни на наборе незнакомых ей фотографий реальных больных и сравнив узнанные диагнозы с теми, которые ставили 21 ведущий дерматолог США.

Как оказалось, программа не только достаточно неплохо справлялась с диагностикой меланомы, но и выступала в этом медицинском соревновании лучше, чем это делали сами врачи, корректно определяя использование рака в 72% случаев, тогда как люди в среднем верно отличали родинки от рака лишь на 66% фотографий. Соответственно, установка такой программы на смартфон или планшет даст любому желающему пройти диагностику на наличие рака кожи с тем же качеством, какое сдают лучшие врачи в США. Схожим образом, как считают ученые, ИИ можно натаскать на опредление других болезней и проблем, выражающихся в изменении облика человека.

Несмотря на такой успех, врачи-дерматологи, проанкетированные Nature, скептически отнеслись к возможности того, что системы ИИ смогут занять кресло дерматолога и полностью заменить его. По их мнению, программа будет плохо справляться с определением некоторых редких типов рак, а также не будет видеть невидимые меланомы, не окрашенные в черный или коричневый цвет по каким-то генетическими причинам.

Редактор рубрики

Олег Кудрин

Место события на карте мира:

Медики научили искусственный интеллект отличать рак кожи от родинок

комментарии (0)

Другие интересные новости

Фильм "Партнеры" победил в конкурсе короткометражного кино ММКФ