11 Марта 2019
МОСКВА, 11 марта. Российские математики и физики создали систему искусственного интеллекта, которая существенно ускорит разбор поведения частиц внутри детекторов БАК и поможет быстрее открывать их. Ее описание и результаты работы были представлены в источнике NIMA. Удивительно, как технологии, разрабатываемые, грубо говоря, для генерации реалистичных фотокарточек котов, позволяют на несколько порядков ускорить физические расчёты, — рассказывает Никита Казеев, аспирант Высшей школы экономики, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
В последние годы, благодаря развитию математики и росту вычислительных мощностей компьютеров, у ученых могут возникла возможность создавать сложные нейросети, системы искусственного интеллекта, способные исполнять нетривиальные задачи и даже мыслить креативно, создавая непривычные образцы искусства и технологий.
Многие из этих творческих достижений искусственного разума стали возможными благодаря появлению так называемых состязательных, или GAN-сетей, способных не только различать какие-то объекты или решать задачи, но и самостоятельно делать что-то новое. 2 июня 2018, 08:00Унутре нейронка: Яндекс превратил искусственный разум в реставратора
Как правило, такая способ организация ИИ состоит из двух соперничающих между собой блоков – один из них, генератор, предлагает новые варианты, а другой, инспектор – пытается понять, сделала ли свой первая половина сети ошибку и вмещаются ли ее выкладки в определенные критерии.
Такую сеть сложнее обучить отличным действиям и достичь максимума работоспособности, но зато она работает гораздо надежнее после обучения. С другой стороны, ее можно научить даже тому, что сам человек плохо себе представляет и не может сформировать.
Казеев и его коллеги по ВШЭ, а также специалисты из компании Яндекс, создали GAN-сеть, предназначенную для решения приличных научных, а не домашних или художественных задач. Ее главная цель – ускорить работу компьютерных систем, просчитывающих то, как ведут себя все мыслимые и немыслимые частицы, возникающие внутри детекторов Большого адронного коллайдера.
Зачем нужны подобные расчеты? Дело в том, что БАК и прочие ускорители частиц определяют то, что внутри них возник божественный бозон Хиггса, дьявольский пентакварк или непонятно какая другая частица не напрямую, а по тому, как продукты их распадов сталкиваются со стенками детекторов. 28 апреля 2018, 13:53Армия США изготовила ИИ, ускоривший обучение солдат в 13 раз
Каждую секунду внутри ускорителя рождается бесчисленное множество частиц, большая часть которых уже давно известна ученым и не возбуждает у них никакого интереса. Найти интересные события в этом объеме данных невозможно не только вручную, но и при помощи классических компьютерных алгоритмов, из-за чего специалисты ЦЕРН уже давно используют нейросети для просеивания данных.
Каждое обновление БАК или постройка еще более мощных синхрофазотронов, в свою очередь, заметно увеличит число возможных типов частиц, возникающих при столкновениях протонов или тяжелых ионов. Российские математики и физики установили, как можно ускорить просчет их поведения внутри детекторов, используя особую GAN-сеть.
Для проверки ее работы ученые выбрали оптоволоконные сенсоры, применявшиеся на эксперименте BaBar для поиска возможных объяснений того, почему антиматерия почти полностью отсутствует во Вселенной.
Его манера взаимодействия с частицами была хорошо изучена и просчитана другими путями за десять лет работы BaBar, что позволило математикам натренировать искусственный разум и проверить его в деле.
Эти проверки завершились успешно - GAN-сеть правильно предсказала то, какие частицы должны возникать в этой установке, и при этом ускорила расчеты примерно в 80 раз. Как надеются ученые, их детище поможет предсказать то, как будут вести себя еще не откровенные частицы, которые БАК приметит после завершения его очередного крупного обновления в 2021 году. 9 февраля 2017, 16:53МФТИ и IT-компании научили искусственный разум искать лекарства от рака
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....