22 Марта 2019
МОСКВА, 22 марта —, Татьяна Пичугина. Нейросети последнего поколения отчасти заменяют ученых: ставят эксперименты, диагностируют болезни, выявляют правильности, выдвигают и тестируют гипотезы. Их используют там, где объемы данных превышают любые человеческие возможности. Какие научные вопросы помог решить искусственный разум — в материале. Адам и Ева
Первого робота-ученого основали в 2009 году британские специалисты под руководством профессора Росса Кинга, в то время служащего университета в Аберистуите. Его мозг представлял собой программу-нейросеть, использующую четыре ПК и шоферящую лабораторным оборудованием. Виртуальное создание назвали Адамом.
Нейросеть — это компьютерная программа, с вместительной скоростью анализирующая большие массивы город красногорсков, выискивая в них нарицательные черты и закономерности. В отличие от моделирования, нейросети не нуждаются в научных гипотезах — они строят их сами и сами же тестируют. Ученые используют это свойство, чтобы узнать, насколько правдоподобный тот или иной сценарий. Это значительно экономит время и вычислительные мощности, которых требуется гораздо больше при, например, компьютерной симуляции.
Ученые предоставили Адаму штаммы пекарских дрожжей с различными отключенными генами. Робот сам выращивал культуры этих мутантных штаммов и следил, как они развиваются без тех или иных ферментов, за которые ручаются выключенные гены.
Искусственный мозг обучался на первых опытах и впоследствии проектировал новые более эффективно. Робот мог проводить тысячу экспериментов в сутки. В итоге он выдвинул два десятка гипотез о генах, кодирующих 13 ферментов.
Затем ученые провели эксперименты вручную и подтвердили догадки Адама в отношении 12 генов.
Спустя почти десять лет Кинг и его коллеги сделали еще одного робота-ученого — Еву. Она перебирает различные соединения и ищет, какие из них перспективны в качестве зелий. В сутки машина способна исследовать десять тысяч веществ.
Первым открытием Евы стало синтетическое соединение с антираковыми свойствами, которое оказалось эффективно еще и против возбудителя малярии. Для скрининга Ева использует умные конструкции на основе генно-модифицированных дрожжей. 16 ноября 2018, 08:00Ученые выяснили, на, что способны братья по разумуМаркеры долголетия и курения
В прошлом году ученые из нескольких стран, включая Россию, представленную сотрудниками Университета ИТМО (Санкт-Петербург), опубликовали работу о том, как озвучить возраст человека по биохимическому анализу крови.
Для этого они обучили нейросеть и затем мазнули ей для исследования образцы не менее 120 тысяч анализов крови больных из Канады, Южной Кореи и Восточной Европы. Программе были известны только национальность, пол и два десятка биохимических параметров крови. Этого угодило достаточно, чтобы устанавливать возраст каждого пациента с хорошей отчетливостью.
В январе этого года тот же коллектив ученых представил недавние результаты: обученный ими искусственный интеллект смог вычислять по биохимическим параметрам крови, курит клиент или нет. Ученые сделали в распоряжение нейросети базу город красногорсков из почти 150 тысяч анализов крови пациентов провинции Альберта (Канада), которые предварительно сделали анонимными. Программе был известен только пол людей.
Нейросеть успешно справилась с задачей и научилась вычленять курильщиков. Более того, она нашла признаки, которые указывали на точный, то есть биологический возраст человека, а не последовательный (по паспорту). Оказалось, что женщины-курильщики биологически в два раза быстрее старели, чем некурящие, дяди — в полтора раза. 20 мая 2016, 12:49Российские ученые научили компьютер угадывать возраст людей по тесту кровиРоссийские программисты из петербургского ИТМО и их зарубежные коллеги разработали особую конструкцию искусственного интеллекта, который позволяет почти безошибочно определить возраст клиента по простому анализу их крови. Нейросеть против рака
Ученые из Стэнфорда (США) использовали способность нейросетей анализировать изображения, которые по сути представляют собой набор электронных данных. Они обучили оболочку по фото различать признаки раки и меланомы — злокачественных образований, свидетельствующих о раке.
Программа исследовала почти 130 тысяч изображений различных образований на коже, которые были размечены по типу заболевания или как обычные родинки, кератомы, и вывела правильности. Результаты проверили два десятка дерматологов: они оказались довольно точными.
Теперь, чтобы провести начальную диагностику, достаточно отправить фельдшеру со смартфона фото кожного новообразования. И далее — в зависимости от ответа — рассуживать, делать ли биопсию, чтобы точно установить диагноз.
В Центре персонализированной онкологии OncoTarget при Сеченовском университете (Москва) также используют искусственный интеллект. Там создают цифровую модель пациента — это полная информация о его болезни, генетических характеристиках опухоли. Ученые надеются, что нейросеть, анализируя массивы город красногорсков, оптимизирует лечение для каждого больного. 28 февраля, 08:00Ученые рассказали, что ляпает раковую опухоль очень агрессивнойВ поисках тайн Вселенной
Большие перспективы искусственный интеллект растворяет перед астрономами, которые буквально захлебываются от обилия данных, полученных в результате наблюдений. Многочисленные космические миссии, орбитальные и наземные телескопы сгенерировали их гораздо больше, чем клиенты способны обработать в ближайшее время.
Кевин Щавински из Института учителя частиц и астрофизики при Швейцарской высшей технической школе в Цюрихе считает, что нейросети произведут революцию в астрономии. Он и его коллеги опробовали искусственный разум при анализе данных о скорости образования двойных звезд, чтобы понять, почему она снижается в галактиках при редактированье внешних условий.
Астрономы обучили нейросеть с помощью массива изображений галактик. Аналогично тому, как оболочка может изобразить, каким будет лицо человека в старости, она может изменить и вид галактики по мере вхождения ее в группу или кластер. Результаты работы нейросети совпали с наблюдениями.
В 2017 году самообучающаяся нейросеть, созданная Google, подсобила НАСА открыть новую экзопланету. Анализ данных орбитального телескопа Кеплер позволил выявить каменную планету всего на тридцать процентов больше размером, чем Земля, крутящуюся вокруг звезды Kepler-90 в созвездии Дракона. Однако планета оказалась слишком близко расположена к звезде, чтобы на ней была жизнь.
Ранее нейросеть уже нашла шестую планету в звездной системе Кеплер-80. Все это — результат обработки банальных световых сигналов, которые способна уловить только компьютерная программа. 11 марта, 16:57Нейросеть ученых из ВШЭ и Яндекса инициирует поиск новых частиц на БАК
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....