23 Марта 2018
МОСКВА, 23 марта Ученые международного научного коллектива с участием сотрудников Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. создали искусственную нейронную сеть, смоделировав состояние неопределенности человеческого выбора в момент принятия мозгом решения. Статья об исследовании опубликована в журнале CHAOS Американского института физики ( American Institute of Physics ).
Искусственные нейронные сети (ИНС) сегодня являются мощным инструментом искусственного здравый смысла и анализа данных. Они широко используются в социальных доктринах, робототехнике и нейронауке для классификации, прогнозирования, распознавания образов.
В нейронауке ИНС помогает классифицировать нейронные сигналы, выявлять болезненную активность мозга (эпилепсия), нейродегенеративные заболевания. Однако все еще слабо изучена переимчивость сетей классифицировать состояния, при которых мозговые неопределенности приводят к неопределенности выходных данных ИНС.
Ученые из Саратова вместе с зарубежными коллегами (Центр биомедицинских технологий Технический университет Мадрида) успешно задействовали нейросеть типа многослойный персептрон для распознавания подобных состояний, наступающих при восприятии неоднозначного визуального объекта. Тип сети был выбран в результате долгих испытаний на предмет эффективности работы с визуальными стимулами.
Цель нашей работы поймать определенное состояние в общей инициативы головного мозга, анализируя методами искусственного интеллекта и машинного курс обучения сигналы магнитоэнцефалограмм (МЭГ) записи магнитной инициативы нейронных ансамблей мозга. Идя таким путем, мы смогли распознать и подробно охарактеризовать состояния неопределенности человеческого выбора в момент принятия мозгом решения. Более того, мы смогли точно измерить тот период времени, в течение которого человек варьируется и не может сделать выбор, рассказал один из авторов исследования, руководящий кафедрой Автоматизация, управление, мехатроника, руководитель Научно-образовательного центра Системы искусственного интеллекта и нейротехнологии СГТУ имени Гагарина Ю. А. профессор Александр Храмов.
По его мнению, выявить подобные состояния мозговой активности с помощью простых методов (например, частотно-временного анализа) достаточно сложно. Искусственный интеллект, напротив, оказался крайне эффективен при решении столь нетривиальных задач, показав неочевидные особенности сигналов.
МЭГ-сигналы записывали в процессе нейропсихологического эксперимента: восприятия световой иллюзии (так называемого куба Неккера ). От испытуемого требовалось сконцентрироваться на изображении и принять решение по его интерпретации, а к анализу зафиксированных так сигналов применялась ИНС. Обучающей выборкой ИНС стали отрезки МЭГ-сигнала, соответствующие восприятию испытуемым самых простых и однозначных изображений (в такие моменты человек испытывает меньше трудностей с интерпретацией, чему соответствуют наиболее надежные паттерны его нейронной активности).
В свою очередь, анализ уже обученной сетью оставшихся данных (сигналов МЭГ, соответствующих воспринятию неоднозначных изображений) сопровождался множеством спонтанных переключений отклика. Если интерпретировать это, как сомнения нейросети, то через них можно успешно диагностировать и сомнения живого человека в процессе правильный выбора.
Такие данные помогут ученым запустить искусственный интеллект, который в сложном случае остановится перед принятием решения, что позволит перепрыгнуть в режим ожидания и накопить информацию. Можно представить себе марсоход, который в ситуации сомнений обращается за помощью к операторам на Земле. В этом случае искусственный интеллект марсохода должен содержать нейросеть, которая имеет точку остановки, соединённую с невозможностью совершить выбор, то есть, сомнениями.
Метод поиска таких состояний эффективен также для тестирования и тренировки когнитивных переимчивостей человека, его умения быстро принимать решения в стрессовых обстановках, , что жизненно важно в широком спектре профессий: пилотам, водителям, спасателям, военным, скороходам и многим другим. Авторы уже инициировали разработку соответствующих учебных комплексов на базе нейроинтерфейсов.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....