среда, 01 мая 2024

Состояние моря будут комплексно анализировать по снимкам из космоса



Состояние моря будут комплексно анализировать по снимкам из космоса

4 Декабря 2020

МОСКВА, 4 декабря - Ученые Донского государственного технического университета (ДГТУ) разрабатывают комплексы математических моделек и методов для анализа добра морских и прибрежных систем на основе данных дистанционного зондирования Азовского моря. Результаты исследования позволят разработать технологию обнаружения неблагоприятных и опасных явлений, таких как загрязнение нефтепродуктами, экстремальные сгонно-нагонные явления, эвтрофикация (цветение водоемов), а также прогнозировать развитие водных экосистем на качественно новом уровне, заявили в пресс-службе вуза.

Сотрудники ДГТУ составили методы обработки изображений прибрежных и морских систем, полученных из космоса. Новые методы в отличие от традиционных позволяют проходить данные дистанционного зондирования прибрежных выстроенная систем прецизионными 4D-моделями и повышать меткость прогностических расчетов.

Исследование проводится под руководством члена-корреспондента РАН, директора научно-исследовательского института математического моделирования и предсказания сложных систем ДГТУ Александра Сухинова. Поскольку прогнозирование опасных действ, таких как разливы лигроинов, экстремальные штормовые нагоны, должны выполняться в ускоренном преходящем масштабе, для расчетов используются современные супервычислительные системы.

Наши параллельные алгорифмы и программы позволяют прогнозировать внедрение ситуации в ускоренном времени, с учетом метеорологической обстановки и реальной гидрологической ситуации. Это особенно важно при возникновении таких чрезвычайных ситуаций, как разливы нефтепродуктов, залповые выбросы опасных и токсических веществ, шквальные нагоны, — рассказала аспирант 4-го года обучения, старший преподаватель кафедры Вычислительные системы и информационная безопасность ДГТУ Наталья Панасенко.

Данные космического зондирования научный коллектив получает на основе соглашения между ДГТУ и Роскосмосом, а также из открытых источников. Изображения обрабатываются с помощью методов искусственного интеллекта, в том числе нейросетевых технологий. В частности, для теста и кластеризации объектов — пятен планктонных популяций, взвешенного соединения, нефтяных загрязнений и других объектов в водных экосистемах — задействован метод машинного обучения с учителем, программно реализованный на языке Python.

Авторы подтвердили успешность представленного подхода вычислительными экспериментами на ряде спутниковых снимков акватории Азовского моря, полученных в 2020 9-12 месяцу. Развитие проекта предполагает совершенствование используемых нейросетевых технологий, а также применение методов глубокого обучения (Deep Learning) для предсказания динамики пятен планктонных популяций, поверхностных пленок, включая пленки нефтепродуктов и др.

По точка зрению авторов, новые модели, параллельные алгоритмы и программы разрабатываемого комплекса позволят значительно сократить преходящие затраты, повысить точность и надежность прогнозов опасных и плохих явлений, возникающих в прибрежных системах Юга России.

Исследование проводится в рамках гранта РФФИ ( Аспиранты ) за 2019 г. (Грант №19-37-90070, Математические модели и численные методы для анализа и прогноза состояния прибрежных систем на основе данных дистанционного зондирования ).

Редактор рубрики

Место события на карте мира:







комментарии (0)




Другие интересные новости


Видео новости на сегодня

Ежегодное послание президента РФ Федеральному Собранию. Сурдоперевод. Полное видео




Популярное на сегодня

Автоматизированная система анализа заголовков новостей с поиском популярных слов.
Автоматизированная система анализа заголовков новостей
Данные обновляются каждые полчаса.

Эмоции на сегодня

Анализ эмоциональной составляющей новостей.
Анализ эмоциональной составляющей новостей .

Данные обновляются каждые полчаса.

Страны и города

Соотношение количества новостей из разных точек Земли за сутки.
Соотношение количества новостей из разных точек Земли .

Данные обновляются каждые полчаса.

Валюты

Рейтинг валют участвующих в новостях.
Рейтинг валют участвующих в новостях .

Данные обновляются каждые полчаса.





Комментарии к новостям

[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....

[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...

[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...

[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...

[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...

[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...

[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....

Новости шоу-бизнеса

В Сочи выступят артисты из десяти цирков мира

СОЧИ, 1 мая. премьер-министра спектакля Кругосветное хождение Богатыря с участием артистов из десяти лучших цирков мира впервые открывается в крупном тематическом автопарке развлечений в Сочи с началом курортного сезона, передает корреспондент. Первого мая парк открыл экскурсионный сезон, в рамках которого … Прочитать