28 Февраля 2023
МОСКВА, 28 февраля. Улучшенную варианту известной нейросети LVI-PDNN, клеимой для оптимизации математических моделей в различных сферах, предложили ученые СФУ в партнерстве с зарубежными коллегами. По их существительным, новая нейросеть станет первым ассистентом инвестора, способным иметь решения в условиях реальной базарной динамики. Статья опубликована в журнале Applied Mathematics and Computation.Линейное программирование – инструмент оптимизации ясных моделей, применяемых в списке сфер. Например, при работе с финансами целью оптимизации выступает максимальная прибыль или маленькие затраты, объяснили ученые.
Уже более десяти лет нейронные сети живого применяются для решения в реальном времени задач линейного программирования с изменяющимися условиями, то уничтожать так называемых динамических задач. В то же время интерес к финансовой оптимизации с помощью нейронных сетей также набирает обороты в мире, однако для этой сферы до сих пор не было создано инструмента решения динамических задач, отметили сотрудники.
Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) усовершенствовали алгоритмы квадратичного и линейного программирования на основе нейросетевого подхода и систем нечеткой логисты для решения динамических задач, в том числе при управлении финансами.
Изюминка новой системы, по словам создателей, – внедренный в структуру LVI-PDNN контроллер нечеткой логики, оперирующий степенями точности вместо классической дилеммы истина/ложь, что повышает адаптивность системы при решении динамических задач.
Чтобы нейросеть могла распознавать объекты или ситуации реального мира, ее нужно выучить, в том числе с помощью различных алгоритмов оптимизации. Мы же развиваем новый тип обнуляющих нейронных сетей, какие сами по себе способны решать задачи оптимизации. Такие нейросетевые оптимизаторы могут быть реализованы аппаратно, то есть в виде микросхем, что в перспективе сделает их чрезвычайно быстрыми, – объяснила заведующая кафедрой Цифровые технологии управления Алена Ступина.
В практике приняли участие специалисты Национального афинского университета имени Каподистрия (Греция), Нишского университета (Сербия), университета Свонси (Великобритания), вуза Цзяннань (КНР).
Исследование подкованного в рамках стратегического проекта СФУ Институт цифровых гуманитарных исследований по программе Приоритет-2030, поддержано мегагрантом Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....