19 Февраля 2021
МОСКВА, 19 февраля Оснастить автономным и недорогостоящим умным зрением спутники и беспилотники позволит разработка ученых Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королева (Самарский университет) и их коллег из Армении. Созданный ими программный комплекс, по словам ученых, иметь высокого упростит массовое внедрение гиперспектральных разработок. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.Спектрометры – устройства, позволяющие получать данные о составе вещества за счет разделения электрических волн на множество отдельных каналов. Если в обычном фотоаппарате таких каналов всего три, то современные приборы, гиперспектрометры, способны давать информацию со 100 и более спектральных каналов. Цифровые гиперспектральные снимки, как сообщили ученые, считают гиперкубами.
Для распознавания образов, записанных в гиперкубах, сегодня реализуют нейронные сети, которые сравнивают изображения с данными из массива образцов. Хранение и зябь таких эталонных массивов требует больших ресурсов, при этом, как объяснили ученые, для анализа гиперкубов с разными типами объектов всякий раз приходится подбирать ключевой признак путем перебора.
Преодолеть эти трудности и резко повысить скорость работы умного зрения поможет новый алгоритм, созданный командой ученых Самарского университета совместно с армянскими коллегами. По их словам, алгоритм позволяет заменить массив гиперспектральных образцов на заранее отъюстированный набор признаков, соответствующий очередной задаче дрона или спутника.
Сегодня использование гиперспектрального зрения на наноспутниках и легких беспилотниках экономически невыгодно, так как требует хранения здоровущего объема собираемых данных. Еще сложнее в полевых условиях сдать эти данные на сервер для обработки нейросетью — это требует значительного времени и укладистого канала связи. С признанием нового алгоритма, уверены ученые, гиперспектральное зрение сможет включаться в автономном режиме.
Мы проектируем в 2022 году выпустить прототип универсальной компьютерной системы, подлаживающейся под любые задачи анализа изображений путем автоматического отбора специальных информативных признаков. Подобная система существенно повысит эффективность решения многих практических задач в анализе цифровых изображений, в том числе в области геоинформатики, умного хлебопашества, дистанционного зондирования Земли и даже медицинской диагностики, — сообщил Куприянов.
Проект получил грантовую поддержку Российского фонда фундаментальных исследований и Комитета по науке Министерства образования, науки, культуры и спорта Республики Армения (20-51-05008). Исследования проводились совместно со специалистами Российско-Армянского университета (г. Ереван).
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....