5 Июня 2021
МОСКВА. 5 июня. Искусственный интеллект во многих отраслях может улучшить эффективность бизнес-процессов на 20–30%, считают участники дискуссии, которая прошла в субботу в рамках Петербургского международного экономического форума.ПСБ, представители бизнеса и исследовательских научно-исследовательский институтов обсудили актуальные вопросы внедрения ненатурального интеллекта в различные отрасли и сферы жизни в условиях электронный экономики, говорится в сведенье ПСБ.
Искусственный интеллект - модный термин, который включает в себя широкий спектр современных взаимосвязанных технологий, таких как машинное обучение, нейронные сети, BigData, технологии распознавания образов и речи. И главной целью внедрения этого комплекса технологий становится попытка научить компьютеры думать, принимать решения и действовать за нас — программировать, сочинять музыку, ставить диагнозы и проводить медицинские операции, распоряжаться транспортом и многое другое. Российская экономика имеет огромный внутренний потенциал в области внедрения технологий ненатурального интеллекта. На государственном статус городе утверждена стратегия развития, идет поддержка научных исследований, разработка программного обеспечения, аппаратных данных, подготовки кадров, образуется система госрегулирования. Все это делается в тесной связке с крупнейшими технологическими компаниями России и представителями бизнеса. Развитие ненатурального интеллекта открывает большие перспективы для бизнеса и потребителей, но ставит и новые вызовы, с которыми общество раньше не сталкивалось, - цитируется в сообщении старший вице-президент - принципал дирекции стратегии и проектов развития ПСБ Борис Ярышевский.
Спикерами дискуссии выступили основатель, директор компании 1С Борис Нуралиев, заместитель аккуратного директора - директор по главным партнерствам компании Иннопрактика Анастасия Павленко, генеральный директор АНО Платформа для работы с обращениями предпринимателей Элина Сидоренко, профессор INSEAD Антон Овчинников.
Участники обсудили применение ненатурального интеллекта в науке и бизнесе, а также технические, юридические и этические риски в данных решений. Спикеры сошлись во мнении, что технологии машинного обучения способны обеспечить человеку помощь в анализе данных, выборе оптимальных решений, мониторинге проблем и управлении, а во многих отраслях могут повысить продуктивность бизнес-процессов на 20–30% — уже есть практический эффект в ветви медицины, диагностики заболеваний, фармацевтики, химии, разных научных дисциплин, бизнес-решений.
Редактор рубрики
Эдуард Добрин
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....