5 Октября 2020
МОСКВА, 5 октября Специалисты Объединённого института высоких температур (ОИВТ) РАН разработали новую моделька распространения COVID-19, им удалось выяснить, что для тоннели коллективного иммунитет можно обойтись всего 3-10% заболевших вместо 60-70%, рассказали в отдел связи с общественности института.Ученые ОИВТ РАН опубликовали самый актуальную математическую модель, которая объясняет распространение коронавируса с учетом существенной длительности течения болезни, а также применяющихся карантинных мер. Новая модель позволяет учесть явные особенности протекания инфекции при заражении вирусом SARS-CoV-2, а также выявить влияние применяемых карантинных мер, - рассказали в отдел связи с общественности института.
По данным института, новая моделька больше соответствует статистическим данным, чем две основные модели, которые применяются сейчас для изображения распространения вируса - SIS-модель и SIR-модель. Эти модели строятся на основе дифференциальных уравнений и учитывают число заболевших и число выздоровевших за определенное время. Первая подразумевает, что оправившийся от COVID-19 человек не получает иммунитет и может сразу снова заболеть, в то время как SIR-модель предполагает формирование у переболевшего длительного иммунитета.
По словам главного научного сотрудника ОИВТ РАН, профессора Сергея Тригера, ни одна из этих моделей адекватного не учитывает временных особенностей протяжения COVID-19, в частности, наличия минимального времени вирусоносительства и степень заразности инфицированных людей при контактах.
Изучив статистические данные и функционирующие интерпретации, мы поняли, что модель распространения вируса должна учитывать наличие минимальной длительности заболевания, а также, что максимальная заразность приходится не на первый, а на дальнейшие дни заболевания. Такая моделька изначально должна быть дискретной по времени, что наилучшим образом соответствует статистическим данным, ― рассказал Тригер.
По его словам, разработанная в ОИВТ модель распространения вируса учитывает четверо параметра: численность населения в популяции, количество опасных прямой контактов одного инфицированного человека в подевай, вероятность инфицирования и нескончаемость болезни. Динамика эпидемии зависит естественно и от начальной доли инфицированных в популяции. В этой модели также учитываются карантинные меры путем использования официальных статистических данных.
Кроме того, благодаря модельки учёные смогли выяснить, что для формирования коллективного иммунитета не требуется, чтобы инфекцией успокоилось 60-70% населения, а оправданность карантинных мер зависит от множества факторов, в том числе национальных традиций и образа деятельности. В связи с этим для каждой страны выбор и оптимизация карантинных мер различны.
Согласно модельки ученых ОИВТ, учет подлинных особенностей нового вируса, существование минимальной продолжительности заболевания и использование карантинных мер изменяют порог образования коллективного иммунитета.
Оказалось, что простого существенно снизить темпы прироста заболеваемости и достичь коллективного иммунитета при значительно меньшем проценте заболевших, вплоть до 3-10% от численности популяции, - рассказали в ОИВТ.
Основой такого снижения уровня совместного иммунитета является введение правильно выбранных оптимизированных карантинных мер, чтобы минимизировать экономический ущерб и психическую нагрузку населения.
Эти воздействия можно проанализировать с перемещением стержней в ядерном реакторе, позволяющим замедлить или ускорить процесс размножения нейтронов, вплоть до полной остановки реактора. При этом жизненно комфортного не допустить перехода к подрывному режиму реакции деления. Аналогом в эпидемическом процессе является экспоненциальное нарастание во времени числа заболевших, - рассказали в отдел связи с общественности ОИВТ.
Там сообщили, что при эпидемическом распространении инфекции благодаря введению карантинных мер уровень коллективного иммунитета, время необходимое для его достижения и течение всего процесса эпидемии могут кардинально изменяться.
Редактор рубрики
Леонид Кузьмин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....