18 Июля 2017
МОСКВА, 18 июля Программисты Яндекса разработали и выложили в открытый доступ систему машинного обучения CatBoost, которая уже сейчас используется в работе Большого адронного коллайдера, сообщает отдел связи с общественность компании.
Яндекс много лет занимается машинным обучением, и CatBoost изготавливали лучшие специалисты в этой зоны. Надо сказать, что CatBoost первый знаменитый метод машинного обучения, какой стал доступен публике. Надеемся, что сообщество оценит его по достоинству и поможет подарить ещё лучше, заявил Михаил Биленко, повелитель управления машинного интеллекта и исследований Яндекса.
Как отмечают специалисты Яндекса, эта система машинного обучения является биссектрисам наследником системы Матрикснет, основы фактически всех сервисов российского поискового гиганта. Она является не нейросетью, а использует каждому свые математические приемы, так называемый градиентный бустинг, для оценки релевантности информации и анализа этих.
Под этим словом программисты понимают особый набор алгорифмов, каждый из которых выдает ответ, не сильно различествующий от случайных значений, но комбинация которых позволяет получить достаточно точный ответ на поставленную задачку или классифицировать тот или иной объект.
Главным плюсом алгоритма CatBoost, по словам программистов, является то, что он дозволяет использовать не только числовые эти, но и объекты другого типа, к примеру, фотографии облаков или типы зданий. Это упрощает работу для людей, использующих его для анализа и категоризации информации, и значительно расширяет его задействование.
В рамках эксперимента он задействовался для улучшения результатов поиска, ранжирования ленты рекомендаций Яндекс. Дзен и для расчёта прогноза погоды в технологии Метеум, и во всех случаях показал себя лучше Матрикснета.
В дальнейшем CatBoost будет работать и на других уровень сервисах. Его использует также команда Yandex Data Factory в своих решениях для промышленности, в частности для оптимизации расхода сырья и предсказания поврежденей. Кроме того, CatBoost уже сейчас использует ЦЕРН: он применил российский алгоритм для объединения данных, полученных с разных частей детектора LHCb.
Как объяснила пресс-служба Яндекса, компания намерена использовать ту же версию CatBoost в своей работе, какая была выложена в открытый возможность доступ, и программисты компании планируют использовать предложения сообщества для улучшения этой системы машинного обучения.
Редактор рубрики
Леонид Кузьмин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....