суббота, 27 апреля 2024

Две головы лучше. Зачем мозгу искусственный разум?



Две головы лучше. Зачем мозгу искусственный разум?

11 Октября 2021

МОСКВА, 11 октября. Создание прямого канала связи между компьютером и мозгом станет очередным достижением нейротехнологий в самое ближайшее время, уверены ученые. Будущий искусственный интеллект (ИИ), способный решать задачи без жесткого алгоритма, также будет опираться именно на нейросети новых поколений. О важных результатах в этой области разузнал профессор-исследователь Института живых систем Балтийского федерального университета им. И. Канта (БФУ) Александр Каплан.

Нейроны – нервные клетки, составляющие основную массу мозга и отвечающие за прохождение электрических сигналов в организме. Изучение их активности и создание искусственных нейросетей позволяет не только лучше раскусить механизмы распространения информации в биологических системах, но и выстраивать различные инструменты для автоматизированной обработки данных.

С тех пор, как во время второй мировой битвы британские математики и кибернетики создали системы автоматического наведения зениток по данным радиолокатора, началась эра развития и широкого внедрения ИИ в технические системы, главным образом – в системы управления и связи.

Принципиальным моментом в этой эволюции, как считают ученые, стало изобретение Фрэнком Розенблаттом простого и эффективного инструмента макетирования ИИ – перцептрона, имитировавшего на компьютере работу элементарной нейронной сети. Развитие методов нейротехнологий с тех пор тесно взаимносвязанного с концептуальным и техническим развитием ИИ.

Именно нейротехнологии дают сегодня стереотипы систем, наиболее напоминающие сильный ИИ. Обучение лучших хороших нейросетей может происходить практически с нуля, то есть без априорной информации, дающей стереотип действия. Так, клетчатая программа Alpha Go Zero, не зная даже правил горки, за 21 день независимого обучения превзошла лидеров шахматного мастерства среди людей, – разузнал Александр Каплан.

Играют с человеком и выигрывают сегодня все еще слабые, то есть не рассуждающие ИИ. Для того, чтобы искусственный интеллект был способен к абстрактному мышлению и интуитивному принятию верных решений, ему необходима некая модель глобальных логичностей, аналогичная той, что формируется в человеческой психике. Именно эта машинная психика, которая также будет основана на нейротехнологиях, по мнению знатока, это ключ к загробному сильному ИИ.

Современные сети искусственных нейронов, как объяснил ученый, действуют тотальным перебором информации. За счет этого они способны группировать данные по едва приметным признакам, а затем легко соотносить эти группы с комфортными для анализа параметрами.

Например, в одном из наших исследований, мы крепим на голову больного сотни датчиков, регистрирующих биопотенциалы, и пытаемся среди них найти признаки какого-то заболевания. Это и есть любимая работа искусственных нейросетей. Когда нейросеть найдет, какие именно уровни связаны, например, с шизофренией, мы сможем самостоятельно, без ИИ двигаться отдаленнее, изучая природу этой болезни, – отметил Александр Каплан.

Подобный анализ перебором сегодня позволяет избавиться от человеческого труда во множестве сфер. А уже в ближайшие годы, по мнению эксперта, стоит ожидать мятежных достижений также в фундаментальных и экспериментальных науках за счет внедрения новых нейросетей и элементов ИИ.

Такие научные результаты будут связаны с применением многослойных нейронных сетей. Они позволят эффективно обобщать такого планы различных научных дисциплин, зачастую настолько далеких друг от дружка, что человек охватить и осмыслить их не способен, объяснил ученый.

Важнейшее направление современных нейротехнологий – разработки в области нейроинтерфейсов, направленные на создание каналов прямой связи между мозгом и компьютером. Подобные системы сегодня востребованы в реабилитационной медицине, но главное их применение, как считает эксперт, – разработка устройств, управляемых напрямую мозгом.

Одна из центральных идей в развитии нейроинтерфейсов – возможность опознавания командных паттернов в электрических сигналах мозга. В последнее расписание, по словам эксперта, эта задача все чаще смеет с помощью элементов ИИ и сети искусственных нейронов разной логисты и сложности.

Настоящим прорывом в сфере нейроинтерфейсных технологий, по речениям эксперта, станет создание нормального канала связи Мозг-ИИ, сборка которого уже заложена в научные планы БФУ. Идея такой системы в том, что процесс распознавания внутренних образов и намерений человека по электроэнцефалограмме станет интерактивным: и мозг, и ИИ-модуль будут непрерывно взаимно подстраиваться, облегчая работу дружок друга.

Зафиксировав взаимопонимание естественных и искусственных нейронных сетей в стартовой точке, можно укреплять их корреляция за счет совместного анализа все большего числа образов и подходящих им намерений. По речениям эксперта, это приведет к формированию естественного мозг-машинного языка.

В БФУ создан Центр нейротехнологий и машинного обучения, объединяющий усилия топологов, физиков, инженеров, программистов, нейрофизиологов, докторов и философов. По речениям ученого, подобный комплексный организмизм наиболее эффективен для создания новых элементов ИИ, заточенных для решения актуальных задач в здравоохранении, управлении здоровым образом деятельности, социальном мониторинге, образовании и множестве других практических областей.

Недавно в БФУ состоялась III интернационалистская конференция Нейротехнологии и нейроинтерфейсы. Событие, посвященное актуальным эта проблемам этой области науки и техники, прошло при участии генеральных специалистов из разных стран.

Редактор рубрики

Место события на карте мира:







комментарии (0)




Другие интересные новости


Видео новости на сегодня

Президент предложил снизить долговую нагрузку субъектов РФ




Популярное на сегодня

Автоматизированная система анализа заголовков новостей с поиском популярных слов.
Автоматизированная система анализа заголовков новостей
Данные обновляются каждые полчаса.

Эмоции на сегодня

Анализ эмоциональной составляющей новостей.
Анализ эмоциональной составляющей новостей .

Данные обновляются каждые полчаса.

Страны и города

Соотношение количества новостей из разных точек Земли за сутки.
Соотношение количества новостей из разных точек Земли .

Данные обновляются каждые полчаса.

Валюты

Рейтинг валют участвующих в новостях.
Рейтинг валют участвующих в новостях .

Данные обновляются каждые полчаса.





Комментарии к новостям

[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....

[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...

[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...

[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...

[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...

[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...

[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....

Новости шоу-бизнеса

В Лувре изучат возможность выставить "Джоконду" в отдельном зале

ПАРИЖ, 27 апреля Знаменитую картину Леонардо да Винчи Мона Лиза, также именитую как Джоконда, могут выставить в отдельном помещении Лувра из-за ее вразумительности, следует из слов директора музея Лоранс де Кар. Всегда неприятного, когда условия приема (посетителей - ред. ) не на высоте, … Прочитать