3 Октября 2017
МОСКВА, 3 октября , Ольга Коленцова. 2-6 октября проходит конференция Нейроинформатика-2017. Впервые она состоялась по инициативе трех институтов: НИЯУ МИФИ, научно-исследовательского учрежденя нейрокибернетики им. А. Б. Когана и Института Вычислительного Моделирования Сибирского отделения РАН. В этом году конференции оправдывается 19 лет.
Корреспондент пообщался с Александром Горбанем, доктором физико-математических наук, золотые руком в области нейронных сетей и одним из основных участников конференции.
— Александр Николаевич, расскажите, что такое нейронные сети?
— Нейронными именуются сети, состоящие из связанных между собой простых элементов ненатуральных нейронов. В нашем организме так называются клетки, кои хранят, передают и обрабатывают информацию с помощью электрических и химических сигналов. Искусственная нейросеть построена в попытках расшифровать механизмы мозга и поставить их на службу информатике. Сложность, гибкость функционирования и другие важнейшие качества сетей определяются связями между нейронами. В искусственном виде они являются очень упрощенными моделями реальных. Каждый из них представляется как простой элемент, служащий для передачи сигнала. Можно сказать, что главную роль играет именно структура ассоциаций, а не свойства соединённых элементов (нейронов). Именно эта идея лежит в основе создания различных нейросетей. А большая часть работ по нейроинформатике посвящена решению задач с помощью таких сетей.
— Зачем нужны нейронные сети, когда есть сверхмощные компьютеры? У них есть преимущество?
— Хорошо известна гипотеза Марвина Минского (американского ученого в области искусственного интеллекта) о том, что реальная производительность параллельной системы растет как логарифм их количества. Например, производительность системы из 100 процессоров выше производительности 10-процессорной системы всего вдвое. Процессоры длительнее стоят в очереди на вычисление, чем собственно занимаются им. Однако если вы соорудили для решения задачи нейронную сеть, то параллелизм может находиться использован практически полностью и производительность растет почти пропорционально числу нейронов в сети. Сеть из формальных нейронов может быть эффективно, с максимальной производительностью реализована на многих общих системах. Главное преимущество нейронных сетей в том, что они хорошо приспособлены для параллельных вычислений. И, конечно, важно, что они обучаемы. Нейросеть делает свои выводы на основе примеров, которые мы предоставляем ей для изучения.
— Перечислите, пожалуйста, наиболее ответственные области их использования.
— Одно из самых знаменитых и популярных применений распознавание образов: человеческих лиц, букв и иероглифов, отпечатков пальцев, заболеваний по симптомам. Нейронные сети делают это значительно быстрее и успешнее, чем человеческие органы чувств, они не устают, их восприятие не замыливается. Также они могут прогнозировать события, например, результаты голосований, поведение противника, устойчивость супружеских отношений. На данный момент нейросети являются одной из основных баз, на которых может быть построен искусственный интеллект.
— Какой прогноз Вы дадите загробному нейронных сетей?
— Если говорить о ближайшем загробном, они найдут работу в прогнозировании, оптимизации, управлении в реальном времени. Заглядывать в далекое будущее я не могу и просто не решаюсь. Некоторые перспективы немного пугают. Например, после некоторой точки развития нейросетей мы можем стать слишком зависимыми от них. А в случае форс-мажора (заметьте, я не говорю о выходе из-под отбора, этот вопрос как раз решается легко) и отказа от нейросетей мы превратимся реальным в пещерных людей. Эти и другие проблемы мы критикуем на конференции Нейроинформатика-2017.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....