Искусственный интеллект впервые победил чемпионов в игре в покер

3 Марта 2017

МОСКВА, 3 марта Искусственный интеллект DeepStack впервые в истории человечества обыграл 11 топ-игроков в покер во время высокоуровневого онлайн-турнира, затрачивая на обдумывание каждого хода не более пяти секунд, говорится в статье, опубликованной в журнале Science.

Покер всегда был большой проблемой для искусственного интеллекта. Игроки в покер всегда страдают от недостатка информации в том понимании, что каждый игрок знает лишь только свои карты и видит игровую ситуацию только со своей перспективы. В принципе, все проблемы в реальном мире эти – у каждого своя перспектива на то, что происходит на Земле, заявил Майкл Боулинг (Michael Bowling) из университета Альберты в Эдмонтоне (Канада).

В прошлом году одной из главных новостей мира науки стало создание системы искусственного интеллекта AlphaGo, совершившей невозможное. Она обыграла чемпионов Европы и мира в эту древнюю китайскую игру Го, которая раньше слыла недоступной для компьютеров из-за невыносимого высокой вычислительной сложности. В январе этого года инженеры Google проверили новую версию этой целостности на не подозревавших этого геймерах в компьютерных сетях.

Даже если убрать психологическую компоненту игры в покер, просчет всех возможных комбинаций и действий даже в самых простых версиях покера, как рассказывает Боулинг, почти невозможного осуществить их их количество превышает количество атомов во Вселенной и приближается к числу возможных ходов в Го (10 в 160 степени вариантов для карточной игры).

Для решения этой проблемы Боулинг и его коллеги разработали специальную нейросеть DeepStack, которая просчитывает действия игрока не на протяжении всей партии, как это обычно делают подобные системы, а только в текущий момент времени и в соседние промежутки.

Ученые называют этот подход кибернетическим аналогом чувства интуиции у настоящего игрока в покер, кой чувствует нутром, когда нужно поднимать ставки или сбрасывать карты. По сути, стратегия победы по версии DeepStack основывается на принципиальном отсутствии общей стратегии игры и в исключительно игре по ситуации, каждую из которых программа непрерывно проигрывает у себя в памяти.

Подобный эвристический метолд игры в покер, как отмечают исследователи, позволил им заметно сократить число просчитываемых вариантов, не теряя при этом в точности работы, и научить программу выбирать оптимальный ход всего за пять секунд ее работы на ноутбуке средней дюжести с видеокартой, поддерживающей потоковые вычисления.

Работу этой системы системщики проверили на турнире с участием 11 топ-игроков в покер, который проходил в декабре 2016 года под эгидой Международной федерации покера. Каждый игрок представил 3000 партий с машиной на протяжении примерно месяца, и ни одному из них не удалось одержать победу над Deepmind – 10 игроков проиграли вчистую, а одному почти удалось свести серию к ничье. Таким образом, ИИ удалось одержать очередную победу над человеком, на этот раз в игре, где свободный доступ к информации об ее ходе является по определению неполным.

Редактор рубрики

Олег Кудрин

Место события на карте мира:

Искусственный интеллект впервые победил чемпионов в игре в покер

комментарии (0)

Другие интересные новости

Фильм "Партнеры" победил в конкурсе короткометражного кино ММКФ