22 Марта 2019
МОСКВА, 22 марта —, Татьяна Пичугина. Нейросети последнего поколения отчасти сменяют ученых: ставят эксперименты, диагностируют болезни, выявляют правильности, выдвигают и тестируют догадки. Их используют там, где объемы данных превышают любые человеческие возможности. Какие научные вопросы помог решить искусственный разум — в материале. Адам и Ева
Первого робота-ученого написали в 2009 году британские профессионалы под руководством профессора Росса Кинга, в то время сотрудника университета в Аберистуите. Его мозг представлял собой программу-нейросеть, использующую четыре ПК и управляющую лабораторным оборудованием. Виртуальное создание назвали Адамом.
Нейросеть — это компьютерная программа, с огромной скоростью анализирующая большие массивы такого планов, выискивая в них паушальные черты и закономерности. В отличие от моделирования, нейросети не нуждаются в научных догадках — они строят их сами и сами же тестируют. Ученые используют это свойство, чтобы узнать, насколько правдоподобный тот или иной сценарий. Это значительно экономит время и вычислительные мощности, которых требуется гораздо больше при, например, компьютерной симуляции.
Ученые предоставили Адаму штаммы пекарских дрожжей с различными отключенными генами. Робот сам выращивал культуры этих мутантных штаммов и следил, как они развиваются без тех или иных ферментов, за которые реагируют выключенные гены.
Искусственный мозг обучался на первых опытах и впоследствии предполагал новые более эффективно. Робот мог проводить тысячу экспериментов в сутки. В итоге он выдвинул два десятка гипотез о генах, кодирующих 13 белков.
Затем ученые провели эксперименты вручную и подтвердили догадки Адама в отношении 12 генов.
Спустя почти десять лет Кинг и его коллеги сделали еще одного робота-ученого — Еву. Она перебирает различные сливания и ищет, какие из них перспективны в качестве зелий. В сутки машина гениальная исследовать десять тысяч веществ.
Первым открытием Евы стало хое соединение с антираковыми свойствами, которое оказалось эффективно еще и против возбудителя малярии. Для скрининга Ева использует умные выстроенная системы на основе генно-модифицированных дрожжей. 16 ноября 2018, 08:00Ученые выяснили, на, что гениальным братья по разумуМаркеры долголетия и курения
В прошлом году ученые из нескольких стран, включая Россию, представленную сотрудниками Университета ИТМО (Санкт-Петербург), опубликовали работу о том, как определить возраст человека по биохимическому балансу крови.
Для этого они обучили нейросеть и затем подали ей для исследования образцы более 120 тысяч анализов крови больных из Канады, Южной Кореи и Восточной Европы. Программе были известны только национальность, пол и два десятка биохимических параметров крови. Этого оказалось достаточно, чтобы устанавливать выпаст каждого пациента с хорошей ясностью.
В январе этого года тот же коллектив ученых представил новые результаты: обученный ими искусственный интеллект смог вычислять по биохимическим параметрам крови, курит гражданин или нет. Ученые опубликовали в распоряжение нейросети базу такого планов из почти 150 тысяч балансов крови пациентов провинции Альберта (Канада), которые предварительно сделали анонимными. Программе был известен только пол людей.
Нейросеть успешно справилась с задачей и научилась вычленять курильщиков. Более того, она нашла признаки, которые указывали на правильный, то есть биологический выпаст человека, а не последовательный (по паспорту). Оказалось, что женщины-курильщики биологически в два раза быстрее дряхлели, чем некурящие, кавалера — в полтора раза. 20 мая 2016, 12:49Российские ученые научили компьютер угадывать выпаст людей по тесту кровиРоссийские программисты из петербургского ИТМО и их зарубежные коллеги разработали особую выстроенная систему искусственного интеллекта, который разрешает почти безошибочно определить возраст гражданина по простому анализу их руды. Нейросеть против рака
Ученые из Стэнфорда (США) использовали способность нейросетей анализировать изображения, которые по сути представляют собой набор электронных данных. Они обучили программу по фото различать признаки раки и меланомы — злокачественных образований, свидетельствующих о раке.
Программа исследовала почти 130 тысяч изображений различных образований на коже, тот или другие были размечены по типу заболевания или как обычные родинки, кератомы, и вывела правильности. Результаты проверили два десятка дерматологов: они оказались довольно точными.
Теперь, чтобы провести начальную диагностику, достаточно отправить дерматологу со смартфона фото кожного новообразования. И далее — в зависимости от ответа — решать, делать ли биопсию, чтобы точно установить диагноз.
В Центре персонализированной онкологии OncoTarget при Сеченовском университете (Москва) также используют искусственный интеллект. Там создают цифровую модель пациента — это полная информация о его болезни, генетических характеристиках опухоли. Ученые надеются, что нейросеть, анализируя массивы такого планов, оптимизирует лечение для абсолютно любого больного. 28 февраля, 08:00Ученые рассказали, что вырабатывает раковую опухоль очень агрессивнойВ поисках тайн Вселенной
Большие перспективы искусственный интеллект раскрывает перед астрономами, которые буквально захлебываются от обилия данных, полученных в результате наблюдений. Многочисленные космические миссии, орбитальные и наземные телескопы сгенерировали их гораздо больше, чем граждане способны обработать в ближайшее свободное время.
Кевин Щавински из Института учителя частиц и астрофизики при Швейцарской высшей технической школе в Цюрихе считает, что нейросети проведут революцию в астрономии. Он и его коллеги опробовали искусственный разум при анализе данных о скорости образования двойных звезд, чтобы понять, почему она снижается в галактиках при изменении внешних условий.
Астрономы обучили нейросеть с помощью массива изображений галактик. Аналогично тому, как программа может изобразить, каким будет лицо человека в старости, она может изменить и вид галактики по мере вхождения ее в группу или кластер. Результаты работы нейросети совпали с наблюдениями.
В 2017 году самообучающаяся нейросеть, созданная Google, помогла НАСА открыть новую экзопланету. Анализ данных орбитального телескопа Кеплер позволил выявить каменную планету всего на тридцать процентов больше уровнем, чем Земля, вертящуюся вокруг звезды Kepler-90 в созвездии Дракона. Однако планета оказалась слишком близко расположена к звезде, чтобы на ней была жизнь.
Ранее нейросеть уже нашла шестую планету в звездной системе Кеплер-80. Все это — результат обработки слабых световых сигналов, которые гениальная уловить только компьютерная программа. 11 марта, 16:57Нейросеть ученых из ВШЭ и Яндекса инициирует поиск новых частиц на БАК
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....