Российские ученые создали нейросеть с человеческими глазами

4 Сентября 2017

МОСКВА, 4 сентября Ученые из Института математических ситуаций биологии РАН создали нейросеть, которая управляет своим взглядом и ищет объекты на воспринимаемой картинке почти так же, как это делают органы зрения и мозг человека, говорится в статье, опубликованной в журнале Neural Networks.

Разработанная модель предлагает простое и неожиданное объяснение для весьма сложного когнитивного процесса, поиска и распознавания объектов на картинке, воспринимаемой нашими глазами, рассказывает Яков Казанович из Института математических ситуаций биологии РАН в Пущино. По его словам, созданная его командой нейросеть должна придти на помощь нейрофизиологам разобраться в том, как работает реальное человеческое зрение.

За последние десять лет сотни программистов и десятки крупных IT-компаний создали бесчисленное обилие систем машинного зрения, готовых распознавать различные объекты на воспринимаемой картинке и классифицировать их. Эти данные современные роботы, поисковые машины и дроны могут использовать для самых разных целей – к примеру, для обхождения препятствий или поиска клиента при доставке посылки.

Несмотря на огромные успехи в этой области, ученые до сих пор фактически ничего не знают о том, как работает зрение человека и животных, и как нам удается автоматически систематизировать и распознавать даже те предметы, которые мы никогда заблаговременнее не видели.

Поэтому, как рассказывает Казанович, многие особенности людского сознания, восприятия реальности и зрения до сих пор задерживаются загадкой для нейрофизиологов и психологов. К примеру, ученые достаточно давно спорят о том, почему человек очень можно легко находит контрастирующие объекты в огромном множестве непохожих на него других структур, но при этом испытывает сложности при поиске невысокого числа фигур, запрятанных в небольшом числе похожих на них объектов.

Казанович и его коллега Роман Борисюк сделали большой шаг к решению этой проблемы, создав концепцию искусственного интеллекта, которая проводит себя абсолютно таким же образом при решении этих задач, что и человек.

Главной ее прелестью, как рассказывают ученые, является то, что она состоит из множества относительно суверенных друг от друга структур, так называемых ансамблей, нейроны в которых вырабатывают особые колебания. Одна из этих конституций становится своеобразным дирижером, который управляет работой остальных ансамблей и раздает им задания, а другие ансамбли, по сути, являются объектами, которые видит нейросеть на картинке.

Ансамбли постоянно соперничают друг с другом за влияние на дирижера и на работу всей нейросети в целом. То, как протекает эта конкуренция, как показали эксперименты и расчеты Казановича, почти идеально отражает то, как работает зрение человека, и то, как гуляет наш взгляд по картинке при поиске объектов разной степени контрастности.

Эта модель, как надеются ученые, поможет нейрофизиологам не только приобрести аналогичные структуры в мозге москвича и обезьян, но и понять, как они дело горят, что приблизит нас к созданию естественных систем машинного зрения.

Редактор рубрики

Олег Кудрин

Место события на карте мира:

Российские ученые создали нейросеть с человеческими глазами

комментарии (0)

Другие интересные новости

Михалков назвал ММКФ неангажированным в отличие от других фестивалей