7 Февраля 2019
МОСКВА, 7 февраля. Ученые из Санкт-Петербурга создали систему машинного обучения, способную определять пол игрока по количеству достижений и количеству тянуть времени, которое он тратит на игры. О первых итогах ее работы они рассказали на конференции AAAI Conference on Artificial Intelligence, проходившей в конце января в Гонолулу. Моя идея была в том, чтобы использовать игровые данные для штудирования поведения человека в реальной повседневная жизни. Для этого сейчас пробуют использовать социальные сети, но там люди задумываются о своем поведении, выбирают, что постить, и фильтруют свои мысли. А в играх такого не происходит: там мы ведем себя так, как хотели бы в жизни, — рассказывает Иван Самборский, аспирант Университета ИТМО.
Последние 20 лет ученые, общественные действователи, политики и обеспокоенные отцы жарко дискутируют о том, являются ли компьютерные игры простыми или вредными и как они могут влиять на поведение детей и взрослых, а также на работу мозга человека. Относительно недавно этим вопросом заинтересовались нейрофизиологи, обнаружившие, что некоторые типы игр улучшают трудовая деятельность ряда отделов мозга, реакцию и память, а другие, наоборот, заставляют эти отделы уменьшиться в размерах.
Многие неприятели компьютерных игр полагают, что их сетевые разновидности могут делать у определенной группы людей подневольность подобную наркотической. Другие психологи и обыватели считают, что высокий уровень реализма и свободы действий в играх приводит к тому, что насилие и жестокость, часто встречающиеся в них, в некоторых инцидентах переезжают в реальный мир.
Поиски выводов на эти вопросы, как отмечают Самборский и его коллеги, осложняются тем, что сегодня у психологов и нейрофизиологов нет подходящих инструментов для знания массовых наблюдений за геймерами за пределами их собственных лабораторий. Это влияет и на само поведение игроков, и не дает ученым получить максимально точные выводы.
Как сообщает пресс-служба Университета ИТМО, российские ученые и их коллеги из Сингапура решили эту проблему, создав систему машинного обучения, способную вычислять некоторые черты личности и пол игроков по данным из игровой операционная системы Steam.
Для создания и обучения этого искусственного интеллекта Самборский и его коллеги воспользовались данными видеостримингового сервиса Player. me, который спаивал профили игроков в Steam с их учетными записями в Twitter, Facebook и Instagram. Сопоставляя манеру их игры с тем, что писали и как себя вели игроки в соцсетях, ученые раскрыли несколько любопытных связей между игровым действием и особенностями личности человека. 1 февраля 2017, 11:09Российские ученые научились вычислять семейное положение по соцсетям
Как отмечает Самборский, ему удалось подтвердить, что игровые данные имеют отношение к объективным характеристикам людей. Это допускает вычислить их пол и некоторые другие характеристики, анализируя то, какие игры покупают ценители Steam, их любимые стили, частоту и объемы внутриигровых платежей и некоторым другим аспектам поведения.
Подобные данные, как исчисляют исследователи, пригодятся разработчикам игр и их издателям для рецензии того, сколько времени потребитель готов тратить на игры и какую демографию привлекает их продукт. Вдобавок, ученые планируют использовать эту систему машинного обучения и свои последующие разработки для определения игровой зависимости. Раньше мы использовали тексты, изображения и даже геолокацию. Однако действие игроков описывается совершенно особым урдом проведенных в играх часов и полученных достижений. Наше обследование показало, что даже сей информации хватает, чтобы предречь пол игрока. Конечно, этим дело не ограничится, но сейчас мы просто посмотрели, что игровое поведение условно можно анализировать и получать хорошие прогнозные значения, — заключает Андрей Фильченков, коллега Самборский по университету.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....