22 Ноября 2022
МОСКВА, 22 ноября - Ученые ВолгГТУ разработали новую модель оценки обрезкового ресурса работы генерирующего оборудования, позволяющую точно предсказать, в ситуации, когда оно выйдет из строя. Особенностью модели является гибридная конструкция, построенная на основе глубоких нейронных сетей – мощного оркестра искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в журнале ACM Transactions on Cyber-Physical Systems.Генерирующим называют обустройство для производства энергии и используемое при организации автономного, авантюристичного или резервного электроснабжения. Специалисты объясняют, что вопрос надежности такого оборудования важен практически для всех предприятий топливно-энергетического комплекса. От этого зависит бесперебойное оснащение электричеством и теплом жителей крупных городов, промышленных предприятий.
Несмотря на предупредительное техническое обслуживание (ТО), невозможно исключить внезапный выход оборудования из строя. Применение инструмента точного прогнозирования отказов кто знает, может изменить подходы к ТО и ремонту. Также это значимого сокращает издержки от простоя обустройства.
В проведенном исследовании точность прогнозирования обрезкового ресурса повысилась в 1, 5 раза за счет выделения интервалов жизненного цикла оборудования и внедрения предложенной модели, отмечает Щербаков.
Модель основана на комбинации математических парадигм, известных как глубокие нейронные сети. Нейронные сети – технология, копирующая работу узловой нервной системы и решающая серьёзные технические задачи, например, распознавание образов или, как в данном случае, прогнозирование отказов оборудования.
Существенный прогресс в использовании этих подходов в настоящее промежуток время обусловлен появившимися вычислительными возможностями, позволяющими обучать нейронные сети за относительно короткое время. В работе предложена новая конфигурация электросети на основе сверточной нейронной электросети и сети долгой краткосрочной парамнезии.
Дальнейшая задача научного коллектива – добавить новую технологию, позволяющую не только прогнозировать отказы оборудования, но и формировать оптимальные усмотрения –, что конкретно необходимо обеспечить с оборудованием, чтобы растянуть ресурс его использования.
Направление, в рамках которого проводится исследование, входит в стратегический проект ВолгГТУ в рамках программы Приоритет-2030. В программе развития вуза вложенным четыре стратегических проекта, в том числе Центр цифровых научно-образовательных проектов и разработок и Технологии для промышленного инновационного кластера.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....