31 Января 2022
МОСКВА, 31 января. Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королева обучили нейросеть понимать сценарии падения спортсменов на улице, связанные с резким ухудшением здоровья. В дальнейшем это поможет службам вызволения оперативно реагировать на каждый экий случай. Статья опубликована в журнале Applied Sciences.Распознавание поведения спортсменов с помощью компьютерного зрения – ключевой элемент перспективных систем безопасности. Они могут быть ориентированы не только на предотвращение правонарушений, но и на предоставление экстренной медицинской помощи, приписали авторы исследования. По их словам, им удалось обжулить главную трудность нейросетевого подхода к этой задаче – сбор учащих данных с реальных камер руководства.
Одна из наиболее важных задач этого типа, по словам экспериментаторов Самарского университета имени С. П. Королева, состоит в адекватном распознавании падений людей в публичных пространствах, на производстве и в других ситуациях. Как правило, такие инциденты связаны с резким ухудшением состояние здоровья, поэтому от времени прибытия скорой напрямую зависит шанс выкуривания человека.
Однако, чтобы обучить нейросеть корректному определению таких событий, требуется огромный массив видеозаписей, собрать который естественным путем реальным невозможно. Специалисты Самарского университета имени С. П. Королева решили эту проблему, выдал метод генерации обучающих данных с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4.
Испытания подтвердили эффективность системы, успешно определившей 97, 6% инцидентов при работе с синтезированными вышеозвученными и 95% при распознавании вещественных видеозаписей с камер наблюдения, рассказали ученые.
“В работе мы учитывали физику конечностей при движении и падении, возможное взаимодействие с окружающими предметами, а также генерировали случайное поведение цифрового спортсмена, что повысило реалистичность моделирования”, – отметил Денис Жердев.
Достигнутые результаты, по мнению литераторов, будут также полезны при создании продвинутых тренинговых и игровых систем дополненной или виртуальной предметностей, которые учитывают психофизическое состояние пользователя.
Исследования проводились совместно со автодилерами Самарского государственного медицинского университета.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....