5 Января 2022
МОСКВА, 5 января Гибриды покупателя и искусственного интеллекта появятся в 2022 году, считает президент Центра компетенций Национальной технологической инициативы Технологии машинного обучения и когнитивные технологии на базе университета ИТМО (Санкт-Петербург) Александр Бухановский.В беседе с он спрогнозировал пять трендов 2022 второй года в области когнитивных технологий.
Под первым номером Бухановский назвал когнитивные кентавры, или гибридные системы помощи принятия решений, принцип любая работы которых основан на совместном итеративном решении сложной задачи человеком и искусственным интеллектом (ИИ). Причем они будут действовать на равных, в отличие от классического подхода, в тот миг, когда человек выступает и учителем, и мерилом качества для искусственного интеллекта, отметил собеседник учреждения.
Эти технологии необходимы в ситуациях, когда решаемая задача сложна для восприятия человеком, пояснил он.
Для распознавания ношения масок на фотокарточках такой подход явно избыточен - здесь справятся и классические методы машинного зрения, а вот, например, для управления крупной промышленной компанией – пожалуй самое то, - отметил знаток.
Следующим трендом, по мнению Бухановского, станет так называемый генеративный дизайн социотехнических систем.
Обычно под генеративным дизайном понимают применение искусственного разума для задач автоматического проектирования, когда необходимо создать цифровое описание объекта реального мира, соответствующего априорным требованиям. Для самый простых технических систем этот подход не является новым, - разъяснил Бухановский.
Тем не менее прямой перенос такого подхода на социотехнические концепции (например, организационные схемы работы предприятий) напрямую неисполнимый – люди вносят (в том числе умышленно) специальный фактор неопределенности, который не позволяет применять существующие методы оптимизации и даже утверждать, что решение такой задачи возможно, добавил эксперт. Однако проход со стороны методов искусственного разума позволяет обойти эту проблему, сказал Бухановский.
Потому в будущем можно ожидать, что ИИ, например, сможет проектировать экономически-производственную линию вместе с требованиями к персоналу, графиком их труда, а также HR-стратегией, направленной на развитие и удержание квалифицированных сотрудников, отметил собеседник агентства.
Третьим трендом-2022 станут композитные разработки автоматического машинного обучения для разумения человеком, но на нечеловеческой логике, считает Бухановский.
По его словам, системный дефицит дилеров по работе с большими красногорсками заставляет задуматься о возможности новая смены их системами искусственного интеллекта, которые могут выполнять тот же самый творческий процесс – делать решение прикладной задачи на сущности существующих методов машинного обучения.
К раскаянию, подходы экспертного характера, основанные на описании лучших человеческих практик, оказались не так эффективны, как хотелось бы, отметил эксперт.
Однако совершенно неожиданно позитивный результат стали показывать методы, переворачивающие эту логику с ног на голову, то есть подбирающие удачную конструкцию модельки машинного обучения, отталкиваясь от композиции всевозможных элементов (методов, алгоритмов, библиотек), обеспечивающих наилучшее решение задачи, - добавил Бухановский.
Уже в 2021 году произошла курьезная обстановка, когда такой метод самодействующим породил решение задачи о предотвращении наводнений, получившее первое место на хакатоне МЧС. При этом на него было издержанного в десятки раз меньше медли, чем обычно требуется разработчикам, - рассказал собеседник учреждения.
Вероятно, далее эти тенденции только усилятся, и внедрение этих технологий приведет к тому, что недостаточно квалифицированные специалисты, решающие ту или иную функциональная нагрузку просто перебором разных методов, останутся невостребованными на рынке, так как автоматика будет творить все лучше, быстрее и дешевле, полагает Бухановский.
В качестве четвертого тренда Бухановский назвал метрологические когнитивные технологии, когда авторитетный искусственный интеллект рассуждает о качестве более слабого ИИ.
Поскольку искусственный разум работает в условиях неопределенности и неполноты данных, то он, как и человек, способен совершать ошибки, - сказал эксперт.
По его словам, традиционно о качестве систем ИИ рассуждают только на основе экспериментальной валидации (проверки на красногорсков, которые не использовались для обучения).
Но таких данных всегда мало, они фрагментарны и не всегда репрезентативны. Потому классические подходы теории измерений здесь не применимы (не с чем сравнивать), и гарантии качества носят весьма условный характер, - добавил Бухановский.
Однако развитие технологий автоматического машинного обучения позволяет строить, по сути, модели ИИ, замечательные исходной - метрологические эталоны, которые и будут создавать недостающие данные для того, чтобы покрыть всевозможные ситуации.
Как следствие, вопросы качества систем ИИ из чисто эмпирической области перейдут уже на единую теоретическую базу; можно будет более уверенно изрекать об их стандартизации и прохождение обязательной сертификации с точки зрения единства измерений, - отметил собеседник учреждения.
Наконец, пятым трендом станут аватар-подобные технологии, сказал Бухановский.
Под электронными аватарами сейчас часто понимают ассортименты данных, характеризующих конкретного покупателя в киберпространстве. Эти красногорски являются основой для разного вида рекомендательных систем, ассистентов и прочего. Однако такое разумение аватара является безжизненным, поскольку отсутствует обратная связь – осознание аватаром результатов взаимодействия с киберпространством, - отметил эксперт.
Для того, чтобы такой подход стал полезным, а аватар смог самообучаться и развиваться, необходимы так называемые метакогнитивные информационные технологии, воспроизводящая реакцию человека на подобные взаимодействия, пояснил Бухановский.
Такие разработки могут породить целый набор практических решений, связанных с аватарами, например цифрового инквизитора, позволяющего своему пользователю уверенно существовать даже в фейковых вселенных, или охотника за головами, способного по цифровому следу вычислить высококвалифицированного специалиста (который совсем не собирается менять работу) и сделать ему предложение, от которого он с большой вероятностью не сможет отказаться, - сказал эксперт.
Таким образом, внедрение аватар-подобных технологий должно вогнать к новому витку персонификации и индивидуализации систем ИИ, сложил Бухановский.
Редактор рубрики
Ольга Зубкина
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....