3 Августа 2018
МОСКВА, 3 августа Ученый из МГУ создал точную модель, которая позволяет оценивать, насколько полны, информативны и согласованы различные субъективные суждения или наборы неполных данных. Его идеи были опубликованы в журнале Fuzzy Sets and Systems.
Многие магматизмы в жизни общества и даже природы нельзя описать при помощи правил математики, статистики и формальной логики. К прототипу, не имея достоверных сближений нельзя предсказать, как поведет себя тот или иной государственный деятель, при какой температуре в комнате человеку станет холодно или жарко, какую сумму гонораров он посчитает большой, и просчитать многие другие вещи.
Тем не менее, все эти феномены носят совсем не случайный характер, и поэтому их поведение в принципе можно провозвещать. Первые инструменты такого рода появились в середине прошлого века, когда известный азербайджано-американский учитель Лофти Заде изобрел понятие нечеткая логика (fuzzy logic) и математические формулы для работы с ней.
В отличие от обычной логики, для которой типичи ответы класса да и нет, условные ноль и единица, в нечеткой логике гораздо больше возможных вариантов – да, нет, возможно, иногда и так далее, которые, по сути, покрывают весь спектр сбыточных значений между логическими 0 и 1.
За последующие полвека появилось несколько разных версий подобной нечеткой логики, каждая из которых держит свои плюсы и минусы. Зубюк приспособил одну из таких идей, так называемую теорию возможностей профессора МГУ Юрия Пытьева для сравнения субъективных суждений и наборов неполных данных.
Эта теория, как показал физик, разрешает сравнивать информацию, заданную с помощью разных относительных шкал. Теории Заде и других отцов нечеткой логики не позволяют этого делать в большинстве случаев, так как в них все, от мала до большого неправдоподобные наборы данных и ситуации описываются так же, как и остальные элементы системы.
Зубюк, как передает пресс-служба МГУ, ввел новое описание для этого логического нуля, что разрешило ему вывести набор формул, позволяющих сравнивать разнородные наборы данных – к примеру, оценки двух разных экспертов по одному и тому же поставленный вопросу.
Как надеется физик, его выкладки послужат основой для создания экспертных систем, которые будут ассоциировать большие наборы мнений и помогать политикам, бизнесменам и другим ответственным лицам разрабатывать курс дальнейших действий и принимать коллективные решения.
Редактор рубрики
Леонид Кузьмин
Место события на карте мира:
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....