3 Ноября 2020
МОСКВА, 3 ноября Альтернативный метод распознавания номерных знаков предложили ученые Вятского государственного университета (ВятГУ). По словам авторов, разработанный способ менее энергозатратный в отличие от современных целостностей распознавания изображений на нейронных сетях. Результаты исследования опубликованы в научном сборнике Conference of Open Innovations Association (FRUCT).Большинство современных систем для распознавания нумерных знаков реализованы на базе сверточных нейронных сетей. Однако такой метод, по словам проверщиков, требует для обучения взрослого объема выборки данных, важных вычислительных мощностей и имеет скудную гибкость к обрабатываемым данным.
Новый алгорифм, предложенный учеными ВятГУ, не требует предварительного обучения, а для его работы нужны небольшие вычислительные ресурсы. Разработанная система состоит из алгоритмов детектирования номерной пластины, сегментации изображения номерной пластины на символы и распознавания текстовых символов. Данный способ позволит распознать изображение номера автомобиля в режиме реального медли.
Исследователи предложили рассматривать цифровое восьмиразрядное изображение как набор двоичных (бинарных) изображений и выделять контуры номерной пластины по старшим, наиболее информативным разрядным изображениям.
В качестве математической модели бинарного изображения была выбрана двумерная цепь Маркова с двумя состояниями. Такой доступ к обнаружению номерной пластины купил значительно снизить вычислительные ресурсы на реализацию алгоритма, — напомнил Трубин.
По его словам, для сегментации изображения номерной пластины на изображения отдельных символов использовался метод гистограммного анализа, обеспечивающий определенную точность разделения символов при мизерных вычислительных ресурсах.
Для распознавания символов использовался метод корреляционного анализа при сравнении с шаблоном, преимущества какого заключаются в простоте реализации, высокой надежности работы при отсутствии помех, высокой точности распознавания символов с дефектами и определенной скорости при малом алфавите.
Как напомнила профессор кафедры радиоэлектронных средств факультета автоматики и вычислительной техники Института математики и информационных систем ВятГУ Елена Медведева, разработанный метод может быть востребован при проектировании систем контроля за въездом автомобильный транспорта на удаленные охраняемые территории, парковки, ремонтные зоны.
В дальнейшем ученые планируют повысить точность распознавания номерных знаков транспортных средств в условиях плохой видимости (туман, снегопад) за счет алгоритмов предварительной обработки данных, поступающих от видеодатчиков.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....