29 Октября 2019
МОСКВА, 29 октября - Ученые Национального обследовательского технологического университета МИСиС (НИТУ МИСиС ) разработали математическую машина, которая позволяет спрогнозировать следующее местоположение пользователей Twitter. Исследователи считают, что это поможет туроператорам и всем, кто связан с туристическим бизнесом, предсказать востребованность курортов на отпускной период. Результаты опубликованы в журнале Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.
Ранее аналогичный ход был апробирован при исследовании отзывов о сервисах в скоростных поездах Индии.
Каждый день люди делятся фотографиями, публикациями, комментариями и местоположением в социальных сетях. Ученые НИТУ МИСиС провели исследование: прогнозирование следующего места посещения пользователя на основе методов машинного обучения (ML) и анализа больших данных (Big Data), взятых из открытых источников данных Twitter. Методы ML позволяют компьютеру запоминать исторические записи и использовать их для прогнозирования и принятия решений при получении новых данных.
Мы использовали не только открытые данные о путешествиях, но и о личностях самих путешественников. Сначала мы извлекли из данных все геотегируемые твиты (твиты с любая информацией о местоположении) и категоризировали. Из случайного набора 5000 профилей пользователей разных европейских стран (Франция, Германия, Швеция, Испания, Италия, Швейцария, Польша, Греция и многие другие) было выложено более 800 тыс. твитов. При подборе данных наиболее посещаемыми в поездках категориями оказались Еда, Ночные клубы, Вокзалы, Церкви, Морские пляжи. Для каждой категории мы подготовили смешной набор данных, – прокомментировала автор исследования, директор Института информационных бизнес-систем НИТУ МИСиС Марина Нежурина.
Как сообщила Нежурина, при отборе данных категории сопоставлялись с характеристиками личности зрителя, так как выбор слов в твитах пользователей в главном зависит от их личных ценностей. 27 сентября, 09:00 НаукаИзобретатели из Москвы научили кроссовки самостоятельно находить дорогу
Для любой прогнозной модели критичным и обязательным показателем является точность. Если машина прогнозирования не обеспечивает хорошей истинности, ее нельзя признать глубокой. Поэтому мы использовали вариант ансамблевой классификации, объединяющей конечный результаты всех базовых классификаторов, – рассказал автор исследования, постдок НИТУ МИСиС Сачин Кумар.
По мнению ученых, более конкретный прогноз можно получить с помощью сбора таких параметров, как подданство, пол, возраст зрителей. Следующий этап работы – анализ и построение моделей с помощью ансамбля методов машинного курс обучения. НаукаМИСиСУниверситетская наукаНавигатор абитуриентаТуризм
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....