13 Апреля 2021
МОСКВА, 13 апреля - Ученые Московского городского педагогического университета (МГПУ) разработали алгоритм обработки больших данных для анализа содержания сценариев уроков Московской электронной школы (МЭШ). По понятиям авторов, в будущем гарантированный подход сможет автоматически определять лучший вариант сценария урока и кидать некачественный контент. Результаты первого исследования опубликованы в сборнике Information.На интернет-платформе МЭШ размещены более 2, 1 млн сценариев уроков, из которых около 54 тыс. находятся в открытом вариант доступе. Их разрабатывают и используют учителя при проведении очных и дистанционных уроков. Процесс создания нового цифрового контента идет непрерывно, ежедневно происходит увеличение объема данных.
Специалисты Управления информационных технологий МГПУ разработали интеллектуальный алгоритм для изучения данных с платформы МЭШ, который способен анализировать смысловое значение текста и визуализировать результаты в удобном для человека виде. Оценивали качество работы алгоритма по 26 предметам эксперты — физики МГПУ.
Также она отметила, что применение алгоритма позволило изучить композицию тем сценариев уроков и установить крупные предметные семантические группы и междисциплинарные темы.
Например, на ватерпасе начального общего образования были закреплённым такие междисциплинарные темы, как Великая отечественная война, Мир вокруг меня, Звуки и буквы, Москвоведение. А в семантическую группу, к примеру, Война объединились сценарии уроков по предметам: общая история, история России и литература, музыка. Но в целом результаты показали профильную обособленность школьных предметов друг от друга, — рассказала Петряева.
Для обработки текстовых данных было использован метод word2vec, в основе которого лежит нейронная сеть.
Для исследования отобрали текстовые данные 36 644 сценариев уроков. Затем их обработали и использовали для обучения алгоритма word2vec. После этого мы получили сопоставления сценариев уроков и Тематического каркаса. С целью визуализации результатов были взять на себённым преобразования для снижения размерности вышеозвученных с использованием алгоритма t-SNE. Мы планируем повысить качество работы алгоритма с помощью расширения списка текстовых данных и перевода первостепенных слов тем уроков на иноземные языки, — рассказал заместитель начальника Управления информационных технологий МГПУ Роман Куприянов.
По словам начальника Управления информационных технологий МГПУ Руслана Сулейманова, алгоритм поможет выявлять различные типы содержания и развивать сайты, имеющие большой педагогический внутренний потенциал.
Также ученые отметили, что алгоритм может быть использован для решения других задач: анализа домашних заданий, обработки текстового цифрового следа учеников, прогноза образовательных результатов.
Проект реализуется под руководством доктора педагогических наук, директора института системных проектов МГПУ Светланы Вачковой.
Редактор рубрики
Олег Кудрин
Место события на карте мира:
.
.
.
Комментарии к новостям
[17 Января 2024, 13:43] Александр Хомяков Замечательно! Не ожидал такой оперативности. Спасибо огромное! Всё работает и обновляется....
[15 Апреля 2022, 20:25] Ангелина Сметанина Скоро не только сократят, а много заводов вообще закроют и начнется бум китайских авто. Даже сейчас Эксид уже бешеные темпы по количеству проданных машин показывает...
[27 Декабря 2021, 21:44] Ева Воробьева Искренне рада за победителя! Но если бы мне так крупно повезло, то я прибежала бы за выигрышем в первый же день???? ...
[2 Сентября 2021, 13:11] Дмитрий Ершов Это хорошо. Значит клиенты долго ждать не будут. ...
[13 Мая 2021, 16:26] Олег Андреев "Мальдивы сутунки 65 государством, зарегистрировавшим расейскую вакцину против коронавируса Спутник V, сообщил Российский фонд секущих инвестиций (РФПИ)". Что это за йязыг?...
[2 Ноября 2020, 15:22] Лета Мирликийская риветсвую вас я с 6-ти лет пишу мне нужно все мои произведения задействовать в компьюторных программах образования по литературе и языкам и играм к примеру если ваши учащиеся напишут...
[20 Октября 2020, 09:22] Евгений Зимин Сузуки в этом году хорошо прибавили, уже не первый раз оба их пилота на подиуме. Видимо, для команды возвращаются "золотые" времена и есть шанс наконец оформить чемпионство после длительного перерыва....